详细内容或原文请订阅后点击阅览
从洗衣店到笔记本电脑：DeepMind的新机器人每天学习杂务
Google DeepMind刚刚发布了其Gemini Robotics 1.5系统，AI的飞跃使机器人可以处理日常家庭任务，例如按颜色对洗衣服进行分类或选择在下雨天打包的东西。根据FT的覆盖范围，这种升级将推理与现实世界的适应性融合在一起 - 即使机器现在可以处理我们曾经认为需要人类判断的任务。真正吸引我的不仅是洗衣头，而且这些机器人可以从网络上提取信息来指导他们的行动。想象一下，一个机器人在伦敦弄清楚回收规则，另一个在东京，然后立即分享该知识。那是[…]
来源:AI 2 PeopleGoogle DeepMind刚刚发布了其Gemini Robotics 1.5系统，AI的飞跃使机器人可以处理日常家庭任务，例如按颜色对洗衣服进行分类或选择在下雨天打包的东西。
双子座机器人1.5根据FT的覆盖范围，这种升级将推理与现实世界的适应性融合在一起 - 含义机器现在可以处理我们曾经认为需要人类判断的任务。
ft的覆盖范围真正吸引我的不仅是洗衣头，而且这些机器人可以从网络中提取信息来指导他们的行动。
想象一个机器人在伦敦弄清楚回收规则，另一个在东京，然后立即分享该知识。
这是Axios在提出对AI模型获得技能的关注速度时所引起的网络效应的一种，比我们对其进行调节的速度更快。
Axios标记不仅是房屋。公司已经在为工作场所效率探索类似的“代理AI”。
就在上周，花旗开始对AI代理进行试验，这些AI代理可以管理内部系统的多步骤任务，从而为员工节省了应用程序之间弹跳的头痛。
花旗启动试验如果银行信任AI来处理数据管道，那么家务就像冰山一角。
地缘政治和经济利益更大。在全球AI峰会上，决策者警告说，AI可能会影响发达经济体的60％的工作。
全球AI峰会折叠袜子的机器人听起来足够无辜 - 直到您意识到这是一波浪潮，它可能会重新定义劳动力市场，技能集，甚至全球贸易平衡。
就个人而言，我发现自己在兴奋和不安之间撕裂。一方面，做家务的机器人正在解放。
另一方面，这提醒了AI从董事会和实验室转移到我们日常生活的速度。
洗衣篮始终是平凡的，但是在2025年，它只是机器赶快赶上我们的象征。