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因果关系——速成班
在过去的几年里，您确实一直在为马尔默大学的研究人员提供因果关系速成课程。如果您好奇，可以在此处查看 PowerPoint 课程：因果关系 – 速成课程。当今社会科学中的许多研究问题从根本上来说都是关于因果关系的问题。上涨的背后是什么 [...]
来源:Lars P Syll在过去的几年里，您确实一直在为马尔默大学的研究人员提供因果关系速成课程。如果您好奇，可以在此处查看 PowerPoint 课程：因果关系 – 速成课程。
因果关系 – 速成课程当今社会科学中的许多研究问题从根本上来说都是关于因果关系的问题。失业率上升的背后是什么？私立学校对学生的成绩有什么影响？
但因果问题在政治中也很普遍。需要采取哪些措施来应对通胀上升？ COVID-19 疫情对公众健康产生了哪些影响？回答这些类型的问题需要因果推理。
自20世纪中叶以来，因果关系越来越多地从概率的角度进行讨论。通过传统的统计方法，我们可以揭示其本质的相关性和描述性措施（统计显着性、稳健性、敏感性等）。然而，作为研究人员（和政策制定者），我们往往希望走得更远，并尝试找出可以解释现有相关性的因果机制和关系。例如，这使得可以通过积极使用操纵/干预来确定各种政策方案和措施的因果影响。
在研究领域，使用具有高“证据价值”的研究设计现在变得极其重要，尤其是为了确保研究经费。始终如一，证据层次结构基于不同研究策略产生的因果知识的程度（在这里，围绕随机对照试验（RCT）和荟萃分析的争论发挥了重要作用）。
本课程介绍因果推理的基本理论和模型，并描述和演示如何使用最常见和流行的因果推理方法，主要是在社会科学领域。
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