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从培训师到培训代理：Agentic AI 如何充当数字学习与发展专家

2025年11月11日 16:00 33 Comments
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Agentic AI 正在将学习和发展从手动培训转变为自动化、主动的技能培养。了解人工智能如何像数字学习与发展团队成员一样发挥作用。这篇文章首次发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
企业培训的未来将是自动化想象一下，如果您组织中的每个员工都有自己的个人学习助理，可以发送定制的培训模块，在适当的时间推动他们，解决他们的疑虑，跟踪他们的进度，甚至在他们落后时提醒他们的经理。现在想象一下，助理 24/7 不间断地工作，不会倦怠，不会错过任何跟进，并根据数据不断改进。欢迎来到学习和发展 (L&D) 中的代理 AI 时代——培训不再是管理性的，而是自动化、个性化和自我驱动的。与仅仅推荐课程的传统人工智能工具不同，代理人工智能会起作用。它像数字 L&D 团队成员一样做出决策、执行任务并与人们协作。从很多方面来说，它不仅仅是一项功能，而是您最新的员工。从工具到队友：代理 AI 有何不同？大多数组织已经在学习中使用 AI，可能是在聊天机器人、内容建议或自动评分测验中。但这是辅助人工智能，而不是代理人工智能。从传统人工智能到代理人工智能的真正转变在于它的行为方式。较旧的辅助人工智能工具大多是被动的——它们等待用户首先采取行动。他们的工作是建议人们下一步可以做什么。例如，学习管理系统可能会说：“这是推荐的课程。”这很有帮助，但也很有限。另一方面，代理人工智能不仅仅提供建议，它还采取行动。它的行为不太像一个工具，而更像一个数字同事。它不是简单地对输入做出反应，而是主动驱动结果。它不会等待员工搜索课程；而是会等待员工搜索课程。它会自动分配、发送提醒、跟踪进度，甚至在需要时升级。简而言之，辅助人工智能是用户驱动的，而代理人工智能是目标驱动的——它有责任把事情做好：“我给你注册是因为你的角色需要这个，我会在三天后回来查看。”代理人工智能的行为更像是员工，而不是软件功能。它不会等待指令——i
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