AI 支持的 LMS 和 LXP 如何个性化企业学习并促进业务增长

由人工智能驱动的 LMS 和 LXP 提供与业务目标相一致的个性化、数据驱动的学习。他们自动化内容交付,提供实时反馈,并提高参与度和保留率。这篇文章首先发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
用于个性化企业学习的代理人工智能当今的企业面临着一个紧迫的问题:随着技术革命的加速,他们如何一次又一次地重新培训并留住员工?大多数企业的学习架构都是照章办事、死板、不合时宜,与有形的业务成果脱节。随着自动化、混合工作场所和技能陈旧的加速,响应式、数据驱动和个性化学习是必要的,而不是选择。德勤的全球人力资本趋势报告指出,近 74% 的组织将员工能力发展视为“当务之急”,但只有不到 20% 的组织认为他们的学习架构能够快速适应业务变革。这就是由人工智能驱动的代理 LMS 和 LXP 发挥作用的地方,将员工的愿望与业务需求联系起来。它们提供个性化、可扩展的发展路径,使个人成长与战略目标保持一致。利用人工智能驱动的 LMS 进行大规模个性化企业学习人工智能彻底改变了学习管理系统 (LMS) 的角色,从被动存储库转变为学习体验平台 (LXP),后者是持续学习的主动驱动力。人工智能驱动的算法会审查绩效报告、参与记分卡和技能测试,以决定每个员工下一步应该学习什么。这使得学习路径可以根据业务需求和员工兴趣不断变化。例如,人工智能驱动的学习管理系统可以在新产品发布时自动向销售人员提供情境微学习课程,或者向初次上任的经理推荐领导力模拟。通过适应性强化,人工智能将企业学习转变为预期而非反应的过程。利用代理人工智能进行智能参与和技能提升传统培训课程可能无关紧要,这可能会导致完成率或有效性较低。代理人工智能通过创建一个持续反馈、情境参与和行为的平台来防止这种情况发生