Tsinghua University的研究人员开发了一种新的AI模型，可以在没有任何人类数据的情况下进行训练。这一突破称为“绝对零原因”（AZR），为AI研究中的新机会开放，并可能导致将来更加独立和有能力的AI系统。自学能力：无需人类参与而可以开发和改进AZR。它通过执行任务并通过奖励正确性的过程来学习并验证自己的结果。不取决于外部数据：此方法是唯一的，因为它不需要“金标签”（预定义的数据）或人类定义的问题才能在高级别上执行。超级智能基因。这种新方法使AI系统能够创建自己的培训数据，并通过连续的反馈循环学习。使用人类数据输入，以为您是一位钢琴家，他学会在没有老师，笔记或录音的情况下玩耍 - 只是通过尝试钥匙并聆听结果。同样，绝对零原因完全没有人类数据。传统的AI系统就像学生一样，他们需要成千上万的老师来学习，但是AZR通过使用“自我游戏循环”来打破这个瘾君子链。 系统在两个角色之间进行切换：一个提示挑战（编码问题，数学方程式），一个试图解决它们的挑战。 Python Code运行充当客观的法官，他确定解决方案是否正确，这使模型直接反馈无人参与。如果有希望的结果，仍然存在挑战。 AZR仍处于起步阶段，研究人员建议有改进的余地，尤其是在更复杂的推理中。此外，完全自我学习的AI关于控制和监视的道德问题。更多信息：