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开普勒如何通过Amazon Q Business民主化AI访问和增强客户服务

2025年6月9日 15:39 33 Comments
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在全球全方位服务的数字营销机构Kepler为Fortune 500品牌提供服务，我们了解创意营销策略与数据驱动的精确度之间的微妙平衡。在这篇文章中，我们分享了实施亚马逊Q业务如何通过使整个组织的AI访问在同时保持严格的安全标准的同时使我们的运营改变了我们的运营，从而使每位员工每周的平均每周节省2.7个小时的手动工作和改进的客户服务交付。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这是由Evan Miller，Noah Kershaw和Kepler Groupat Kepler的Valerie Renda合着的，这是全球全方位服务的数字营销机构，为Fortune 500品牌服务，我们了解创意营销策略和数据驱动精度之间的微妙平衡。我们的公司名称从有远见的天文学家约翰内斯·开普勒（Johannes Kepler）中汲取灵感，反映了我们承诺将清晰的挑战带入复杂的挑战并阐明了客户的前进道路。在这篇文章中，我们分享了实施Amazon Q业务如何通过在整个组织中实施Amazon Q业务来改变我们的运营方式，同时又有型号的服务范围，从而促进了2.7个小时的范围，以每周的范围进行培训，每周均可驾驶2.7 eye，每周均可驾驶2.7 eye，每周均可驾驶2.7 eye natual intaual cranial cornauce evernual每周均可驾驶。与Securityas的创新一家数字营销机构与Fortune 500客户合作，我们面临着越来越多的使用AI功能的压力，同时确保我们保持最高水平的数据安全性。我们以前的解决方案缺乏基本功能，这使团队成员考虑了更多通用解决方案。具体而言，原始实现缺少关键功能，例如聊天历史记录功能，阻止用户访问或引用其先前的对话。缺乏对话环境意味着用户必须在每次交互中反复提供背景信息。此外，该解决方案没有文件上传功能，将用户限制为仅文本交互。这些限制导致了基本的AI体验，在该体验中，用户通常必须通过重写提示，手动维护上下文以及无法处理不同的文件格式来妥协。受限制的功能最终促使团队探索可以更好地满足其全面需求的替代解决方案。作为国际标准化组织（ISO）27001认证的组织，我们需要一个企业 - 格拉
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