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晶圆规模的加速器可以重新定义AI
在《 UC Riverside工程师》在《设备》杂志上发表的一份技术审查论文中探索了一种新型的计算机芯片，该芯片可以重塑人工智能的未来并更加环保。
来源:加州大学河滨分校在《 UC Riverside工程师》在《设备》杂志上发表的一份技术评论论文中探索了一种新型的计算机芯片，可以重塑人工智能的未来并更加环保。
评论论文被称为晶圆尺度加速器，这些由脑部制造的大型芯片建在餐盘大小的硅晶片上，与传统的图形处理单元或GPU形成鲜明对比，这些碎片不超过邮票。
由跨学科UCR团队进行的同行评审纸得出结论，晶圆规模的处理器可以以更高的能源效率传递更多的计算能力，而随着AI模型的增长越来越大，需求越来越大。
“晶圆规模的技术代表了一个重大的飞跃，” UCR伯恩斯工程学院电气和计算机工程教授Mihri Ozkan说，该论文的主要作者。 “它使具有数万亿个参数的AI模型比传统系统更快，更有效。”
GPU成为AI开发的基本工具，因为它们可以立即执行许多计算 - 用于并行处理图像，语言和数据流的理想。同时执行数千个并行操作，使无人驾驶汽车可以解释周围的世界，以避免碰撞，以便从文本中生成图像，并为chatgpt提出来自特定成分清单的数十种餐食食谱。
，但是随着AI模型的复杂性的增加，即使高端GPU也开始达到性能和能量限制。
“ AI计算不再是速度，” Ozkan说。 “这是关于设计系统可以移动大量数据而不会过热或消耗过多的电力的系统。”
“通过将所有内容保持在一个晶圆上，您可以避免筹码到芯片交流所带来的延误和权力损失，” Ozkan说。
“晶圆尺度AI加速器与单芯片GPU的性能，效率和成本分析”， 标题照片