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不完美的导师：评分、反馈和人工智能
不完美的导师：评分、反馈和人工智能 Sarah BrayFri, 09/06/2024 - 03:00 AMMPatricia Taylor 发现，如果教师希望学生就其作业获得有意义的反馈，使用人工智能会花费更多时间并产生更多问题。署名 Patricia Taylor 不完美的导师：评分、反馈和人工智能 Sarah BrayFri, 09/06/2024 - 03:00 AM如果教师希望学生获得有意义的反馈，那么使用人工智能会花费更多时间并产生更多问题。署名 Patricia Taylor
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客去年春天，美国有线电视新闻网（CNN）发表了一篇有关教师的文章，使用生成AI来对学生的写作进行评分。在社交媒体上，我在其他机构的一些同事立即抱怨 - 在阅读文章之前，至少有一个人引用了同一观点，即如果学生使用AI来写所有论文，而老师正在使用它来完成所有评分，那么我们不妨完全放弃我们的正规教育系统。
文章他们没有错。幸运的是，大多数学生不仅在使用AI，而且大多数教授并不要求AI进行所有评分。但是，这个问题不仅仅是AI圈混蛋的潜力，它说明了我们如何在高等教育中概念化写作和分级的核心问题，这是我们必须在新学年重新开始时要努力的。
仅文章描述了几位使用AI进行评分和反馈的教授，他们似乎都对弄清楚如何在道德上和以支持其教育使命的方式进行弄清楚。我有许多相同的问题，并且一直在进行许多相同的对话。去年，我是南加州大学生物AI和社会中心的研究员，重点是AI对教育和写作教学的影响。我的同事马克·马里诺（Mark Marino）受杰里米·道格拉斯（Jeremy Douglass）的“完美导师”练习的启发，他与他的学生一起撰写了几个机器人（CoachTutor and Reviewernumber2），以教授有关专栏的信息，以及不同的提示如何导致不同类型的反馈。他最初的想法是，教练对自己的反馈非常相似，他向我们其他人提供了机器人来尝试。
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