使用AI转换网络操作:Swisscom如何使用Amazon Bedrock构建网络助手

在这篇文章中,我们探讨了瑞士Com的如何发展其网络助理。我们讨论了最初的挑战,以及他们如何实现提供可衡量收益的解决方案。我们检查技术体系结构,讨论关键学习,并查看可以进一步改变网络操作的未来增强功能。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在电信行业中,管理复杂的网络基础架构需要从多个来源处理大量数据。网络工程师通常会花费大量时间手动收集和分析这些数据,从而花费在战略计划上花费的宝贵时间。这项挑战导致瑞士领先的电信提供商瑞士瑞士郡(Swisscom)探讨了AI如何改变其网络运营。Swisscom的网络助理建于亚马逊基德岩(Amazon Bedrock),这是自动化网络操作的重要一步。该解决方案将生成性AI功能与复杂的数据处理管道相结合,以帮助工程师快速访问和分析网络数据。 Swisscom使用AWS服务来创建可扩展的解决方案,以减少手动努力并提供准确,及时的网络见解。在这篇文章中,我们探讨了Swisscom如何开发其网络助手。我们讨论了最初的挑战,以及他们如何实现提供可衡量收益的解决方案。我们检查技术体系结构,讨论关键学习,并查看可以进一步改变网络操作的未来增强功能。我们重点介绍了处理敏感数据的最佳实践,以遵守有关电信行业的严格法规。这篇文章提供了电信提供商或其他组织管理复杂基础设施的组织,并具有宝贵的见解,以了解如何使用AWS服务通过AI驱动的自动化现代化运营。这些熟练的专业人员的任务是监视和分析来自多个和脱钩来源的大量数据。该过程是重复的,需要大量时间和对细节的关注。在某些情况下,完成分配的任务消耗了更多