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AI从数学邓斯飞跃到Whiz
专家描述了进步的速度如何改变领域和课堂，并扩大了可能的想法 - “天空是极限”
来源:哈佛大学报迈克尔·布伦纳（Michael Brenner）在2023年秋季教授研究生级“应用数学201”级时，该课程的非线性偏微分方程对人工智能来说太难了。在班上的前三周，AI仅解决了30％至50％的问题。
“很好，但这并不是那么好，”约翰·鲍尔森工程和应用科学学院应用数学和应用物理学以及物理学的催化学教授布伦纳说。
Brenner，但是当他在过去的春天教过同一门课程时，一切都改变了。现在最简单的问题偶然发现了最难的AI模型。布伦纳感到震惊。他说：“这实际上是在班上教授的整个过程中引起的质疑。”
许多研究生所学的课程因坚强而闻名。布伦纳（Brenner）教授了二十年来，他总是为学生提供了参加回家考试。他希望他们有时间在没有滴答时钟的压力的情况下努力解决困难的问题。但是，如果Chatgpt可以为他的学生参加考试，他能相信他们上交的东西吗？
他有两种选择：完全禁止AI，或者拥抱并重新设计自出生之前在哈佛任教的班级。
他重新设计了班级。
人工智能的形式已在数学中使用了数十年。但是在过去的几年中，机器学习的进步和公开可用的大语言模型的指数改进已经开始重塑该学科。尽管一些数学家期望可以使工作中不挑剔的部分自动化的适度工具，但其他人则看到对学科的批发重新构想，并迅速加速了可能的事情。
迈克尔·布伦纳（Michael Brenner）。
Stephanie Mitchell/哈佛大学摄影师
以及AI在数学上独特的概念？布伦纳说：根本不正确。
诺贝尔化学奖