人工智能可以使监视渔业更容易,更安全?

新AI。分析系统旨在计算鱼类和识别物种,简化记录商业捕鱼活动的时间密集型过程

来源:《航空与航天杂志》
人工智能可以使监视渔业更容易,更安全?分析系统旨在计算鱼类和识别物种,简化记录商业捕鱼活动的时间密集型过程

人工智能可以使监视渔业更容易,更安全?

新AI。分析系统旨在计算鱼类和识别物种,简化记录商业捕鱼活动的时间密集型过程

目前只有一小部分世界渔业(占2%)被观察者监视,这意味着绝大多数捕鱼活动,包括受保护物种的旁捕捕捞活动,而没有监督。 Kurt VanSteelant/Shutterstock
kurt vansteelant/shutterstock

准确监测渔业 - 发现被捕获的鱼类数量和哪些鱼类,以及沿途旁边的副捕捞的不幸生物。在世界范围内,对渔民保持标签的工作通常落在了称为渔业观察家的人,他们暂时加入钓鱼人员观看和录制。在那里进行科学观察并报告任何违反规则,这些独立的监视器通常会有艰难而危险的工作。骚扰和不安全的工作条件很普遍,暴力可能会流行。在过去的十年中,每年至少有一个渔业观察者在海上失踪。

骚扰和不安全的工作条件很常见

换句话说,依靠在船上的观察者是调节捕鱼活动的一种不完善的方式。稍微更容易,便宜,而且绝对更安全,可以将渔船装配给记录渔获物的摄像头。但是,即使是视频评论也很昂贵且耗时。一次钓鱼之旅可以产生数百个小时的录像,有人仍然必须梳理这些录像,以识别和计算飞行相机的动物。

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