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超越内容创建：使用AI重新定义学习成功[电子书启动]

2025年9月4日 19:00 33 Comments
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使用AI如何帮助您收集更丰富的数据并超越传统的测量指标？本指南深入研究了AI在L＆D中的角色，以及它如何帮助您构建与评估分数更多的跟踪内容。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
通过AIAI重新构想学习设计的学习成功，使组织有能力创建与业务成果保持一致并个性化培训过程的L＆D计划。但是，与任何工具一样，您必须知道如何利用自己的专业知识来从这项新兴技术中获得最大收益。这本电子书邀请领导者使用AI不仅创建内容，而且还可以衡量训练的影响来踏入更广泛的愿景。电子书ReleaseBeyond内容创建：使用AI重新定义学习成功当然是旧模型到证书的测验正在消失。取而代之的是一个连续的学习生态系统，每时每刻都是数据点，每次互动都是教学机会。使用AI进行学习和发展：变化的Mindetsetsai可以在L＆D策略中扮演各种角色。从指导和教练到模拟现实世界的挑战，用于学习开发的AI是重新定义教学设计，参与度和测量。例如，AI导师可以根据学习者的需求，目标和差距来提供个性化的内容和适应。人工智能还可以通过允许学习者通过将知识掌握到测试中来教授工具来扮演学生角色。关于这本电子书，您如何超越内容并衡量真正重要的事情？以下是ELB Learne：传统测量的限制本指南内部的简要概述：我们长期以来一直依赖Kirkpatrick模型的四个评估级别：反应，学习，行为和结果。但是，这种模型虽然基础，但并不完全与我们在现代学习环境中寻求的结果完全保持一致。新指标：从知识到行为，今天的工具提供了更丰富的数据景观。DATA驱动的学习设计：我们希望在六个月内拥有什么数据？现在是时候设计它的时候，从跟踪答案的内容开始。AI在学习中的七个角色：每个角色都会生成独特的行为数据，支持个性化A
模型的 创建 广泛的 个性化 连续的 驱动的 数据 变化的 人工智能 设计的 使用 内部的 训练的 根据 生态系统 世界的 数据点 学习 丰富的 学习者 角色 工具 电子书 AI 不完全 测量的 领导者 行为 独特的 重要的 内容 保持一致 自己的