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AI采用悖论：建立学习和发展的信任圈

2025年9月1日 13:00 33 Comments
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许多组织由于深处的信任问题而不愿在L＆D中扩展AI。了解如何弥合信任差距并提供AI驱动的学习，以推动参与，性能和投资回报率。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
克服怀疑主义，养育信任，解锁Roiart人工智能（AI）不再是未来派的承诺；它已经重塑学习和发展（L＆D）。自适应学习途径，预测分析和AI驱动的入职工具使学习速度比以往任何时候都更快，更智能和个性化。然而，尽管有明显的好处，许多组织仍犹豫着完全接受AI。一个常见的情况：一个由AI驱动的飞行员项目显示出希望，但由于怀疑而延伸到整个企业摊位。这种犹豫是分析师所说的AI采用悖论：组织看到AI的潜力，但由于信任的关注而犹豫不决地采用它。在L＆D中，这个悖论特别敏锐，因为学习触及了组织的人类核心 - 智者，职业，文化和归属感。解决方案？我们需要将信任重新构成静态基础，而是作为动态系统。对AI的信任是在多个维度上整体上建立的，并且只有在所有零件相互加强时才起作用。这就是为什么我将其视为解决AI采用悖论的信任圈的原因。信任圈：AI在学习非柱中采用AI的框架，这表明刚性结构，一个圆圈反映了联系，平衡和相互依存。打破圆圈的一部分，信任崩溃。保持完整，信任随着时间的流逝而变得越来越强。这是AI学习中信任圈的四个相互联系的元素：1。启动小，显示结果设置从证据开始。员工和高管都希望证明AI增加价值，不仅仅是理论上的好处，而是切实的结果。成功的L＆D团队没有宣布扫荡的AI转换，而是从提供可衡量的ROI的试点项目开始。示例包括：自适应入门，将升级时间缩短了20％.ai聊天机器人，可以立即解决学习者查询，从而使经理释放教练的经理。
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