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ESL ID边缘：学习AI增强ESL设计的理论

2025年9月21日 15:00 33 Comments
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本文解释了将关键学习理论与AI驱动的设计相结合如何改善ESL工人的培训。自适应，现实世界的学习和个性化反馈有助于提高理解，动力和技能。该帖子首次发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
美国工业的ESL学习差距在当前的劳动力中，英语作为第二语言（ESL）的员工代表了各种行业的很大一部分，包括酒店，技术，医疗保健和物流。例如，在美国酒店业，将近三分之一的工人是外国出生的，许多工人将英语报告为第二语言。同样，在技术行业中，移民约占工作人员的STEM（科学，技术，工程和数学）工人的大约23％，在美国移民委员会（Corporate Learning Council）中，在软件开发，数据分析和工程委员会等领域的关键作用。CorporateLearning Programs通常会假设学习者是母语的人，这会使Esl员工遇到本地员工，而ESL员工则努力地涉足复杂的指导，或者是复杂的Jargon，或者是condient in nifmirial jargon，或者是不合状的。误解培训内容可以减慢入门，增加错误并减少参与度，使组织的时间和金钱构成使组织的成本构成。ESL设计：关键的学习理论和EAIS AIAS AIAS AIAS AIAS AIAS AIAS AIAS ASL教学设计师，我的重点是简化复杂的概念并创建可访问的学习材料，以使ESL学习者能够清晰有效地参与内容。通过利用AI，我将具有挑战性的想法分解为可管理的步骤，以促进理解和保留。这种方法有助于学习者掌握材料，并充分理解培训背后的目的，减少混乱和误解。EAI还使我能够提供实时反馈，以自己的步伐指导学习者，同时保持培训目标清晰和专注。这种个性化的支持增强了保留率，并建立了学习者在角色中表现出色所需的信心。我应用教学设计理论，例如元认知，自我调节的学习和自决，以创建以现实世界中环境为基础的自适应培训。使用位置认知和认知学徒制，我设计模拟
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