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深度聆听以衡量影响（博客）
人工智能驱动的文本和语音分析如何改变影响力投资策略。
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)想象一下：在一次聚会上，有人问：“接触互联网对社会是好还是坏？” 随后的辩论揭示了不同的观点，但结论表明每个人都同意互联网对社会有益。 这个结论让你感到不舒服，因为你目睹了整个辩论。 你看到你周围的许多人都点头表示同意，因为他们桌上的每个人都这样。 许多人说互联网有好的方面——比如让他们的孩子在网上上课和做作业——然后继续谈论互联网可能带来的坏处，而且往往是以与其他人完全不同的方式。 有些人担心他们的孩子接触不适当的内容。 其他人认为玩游戏和使用社交媒体可能会上瘾。所有这些陈述都以“很好，但是……”开头，因此这些回应被算作“很好”，但您听到了辩论和人们的声音：有些人强调，有些人沉思，有些人甚至不愿意说出来。“很好”的总体结论掩盖了您所听到的要复杂得多的内容。
以一种认识到厚数据和薄数据价值的方式思考影响力衡量对投资组合公司和投资者都有影响，特别是那些努力同时努力实现影响力和战略目标的人。在这方面，一个关键的机会往往被忽视：影响力数据为以消费者为中心的战略提供信息的潜力。
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SSIR 当您订阅时对于影响力投资者及其被投资方而言，这一概念将影响力衡量重新定义为一种工具，帮助投资组合公司充分发挥其潜力，而非对投资组合公司的判断。