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专家思考和AI（第1部分）
人工智能是很多事情。作为一个研究领域，人工智能既试图通过计算机模型更好地了解人类认知，又要改善基于任务的计算机模型（也就是说，目的是提高任务的绩效在该任务上）。人工智能在许多方面都是认知心理学的姐妹学科，在人类认知下也试图更好地。
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Althea需要Kaminske注意：据我所知，我没有使用生成AI来撰写此帖子。任何错误或见解都是我自己的。
注意：据我所知，我没有使用生成AI来撰写此帖子。任何错误或见解都是我自己的。AI现在很大。这已经有一段时间了，但是在教育空间中似乎越来越积极，所以我可以更长时间忽略它。我知道，这可能是我作为认知心理学家对学习和教育深感兴趣的认知心理学家的不负责任。回想起来，我想我希望如果我有礼貌地忽略它，它可能会消失。但这没有提示。现在，我必须耐心解释为什么我不感兴趣。不要误会我的意思，我认为AI不是社会的垮台。我坚信AI是一种工具，因此它既不是天生的好也不是坏事。作为工具，可以使用或滥用。我只怀疑被标记为AI的内容并不总是AI，至少不是您认为的方式，即使是AI，它也不总是是工作的正确工具。
什么是人工智能？
认知非常复杂。因此，人工智能的研究被分解为几个不同的子问题。这些子问题看起来像一面镜子，坚持认知心理学教科书：推理和解决问题，知识代表，计划和决策，学习，自然语言处理，感知等。如果您能问人类如何做，您也可以尝试建立一个模型，询问机器如何做到这一点。