扫盲政策和NAEP

扫盲政策和NAEPVPTHOMARCH 6,2025年,过去几年,Shanker Institute一直在跟踪和分析阅读立法。 NAEP结果公开后,同事和朋友开始要求我对扫盲政策与NAEP阅读结果之间的联系。尽管许多学生评估专家已经广泛地撰写了NAEP的DOS和不属于的专家,这是一个最近的例子 - 我想提供我的观点,因为因为Morgan Polikoff明智地在“朋友不要让朋友滥用NAEP数据”中谨慎警告,但我们必须负责任地使用数据。我了解渴望看到政策努力对学生产生影响的渴望;但是,期望过多的太早会被误导,甚至可能破坏良好的政策努力。首先,NAEP分数提供了有关在任何一年中美国学生在各个学科中的表现的极为宝贵的信息。使用NAEP倡导改善学术成果是很有意义的。但是,NAEP无法明确告诉我们为什么学生在哪里或可以做些什么来提高他们的表现。然而,以这种方式,原始的NAEP得分通常会被滥用,即使是最高级别。为什么这是一个问题?对于初学者来说,NAEP数据是横截面的,这意味着与纵向数据不同,同一组学生不会随着时间的推移跟踪。结果,社会人口统计学因素的变化(例如儿童贫困的流行或英语学习者的百分比)可能会影响NAEP结果

来源:阿尔伯特·尚克研究所博客
在过去的几年中,Shanker Institute一直在跟踪和分析阅读立法。 NAEP结果公开后,同事和朋友开始要求我对扫盲政策与NAEP阅读结果之间的联系。尽管许多学生评估专家已经广泛地撰写了NAEP的DOS和不属于的专家,这是一个最近的例子 - 我想提供我的观点,因为因为Morgan Polikoff明智地在“朋友不要让朋友滥用NAEP数据”中谨慎警告,但我们必须负责任地使用数据。我了解渴望看到政策努力对学生产生影响的渴望;但是,期望过多的太早会被误导,甚至可能破坏良好的政策努力。首先,NAEP分数提供了有关在任何一年中美国学生在各个学科中的表现的极为宝贵的信息。使用NAEP倡导改善学术成果是很有意义的。但是,NAEP无法明确告诉我们为什么学生在哪里或可以做些什么来提高他们的表现。然而,以这种方式,原始的NAEP得分通常会被滥用,即使是最高级别。 为什么这是一个问题? 对于初学者来说,NAEP数据是横截面的,这意味着与纵向数据不同,同一组学生不会随着时间的推移跟踪。结果,社会人口统计学因素的变化(例如儿童贫困的流行或英语学习者的百分比)会影响NAEP的结果。如果这些因素逐年不同,测试分数差异可能会捕获这些转变,而不仅仅是教育措施的变化。例如,Urban Institute发布了调整后的NAEP分数,以说明其中一些考虑因素。 其次,我们隐含地假设NAEP结果是由所谓的校内因素(例如学生接受的教学质量或课程教师使用的)来解释的。这一点很有意义。但是,可能还有其他校外或非教育事实