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道德和数据：危险中的什么
我最近发现了我犯了一个编程错误，这使我已经工作了几个月。不好玩。但是，它帮助我以新的方式看到了数据和数据分析的道德问题。人们对围绕大数据的道德问题引起了极大的兴趣，也就是说，从持续的[…]邮政伦理和数据收集的大规模数据集：最初出现在偶然的经济学家上的危险。
来源:偶发经济学家我最近发现了我犯了一个编程错误，这使我已经工作了几个月。不好玩。但是，它帮助我以新的方式看到了数据和数据分析的道德问题。
不有趣对围绕大数据的道德问题引起了极大的兴趣，即从正在进行的业务或医疗运营中收集的大规模数据集。这些讨论的重点是大数据的风险和社会后果，包括安全性，隐私，平等和访问，以及大型数据集用于社会控制的可能使用。这些是关键的讨论。
围绕大数据的道德问题但这不是我要讨论的问题。听起来很奇怪，我想描述我在道德和情感上与数据的联系的变化。这是区别。我不是在讨论如何处理数据集的道德正确方法。相反，问题是什么激励人们以正确的方式处理数据。
相关 情感卫生服务研究医学系统的功能，因此是经典的大数据学科。我已经在数据集上工作了一段时间，该数据集涉及成千上万的医生和成千上万的患者的许多数据点。我最近发现，我在组装这些数据的程序中犯了一个错误，因此在分析中为关键变量生成了很大一部分丢失的数据。此错误可能对下游的计算产生多米诺骨牌效应，从而使其不准确。几个月的工作将必须重做（尽管经过一条道路，但重做它们不需要几个月的时间）。
，如果这与我无关，那是什么？我认为我以错误的方式与数据有关。谈论与数据的“相关”听起来很奇怪，因为在一个视图上数据是技术文物，惰性，非物质，只是在抽象空间中的点。
@bill_gardner