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comotion：并发多人3D运动
我们介绍了一种从单眼相机流中检测和跟踪多个人的详细3D姿势的方法。我们的系统在充满困难的姿势和遮挡的拥挤场景中保持了时间连贯的预测。我们的模型既可以执行强大的人均检测，又可以进行学习的姿势更新，以从框架到框架跟踪人们。 Poses并没有直接从新的输入图像中更新，而不是跨时间匹配检测，该图像可以通过遮挡在线跟踪。我们在许多图像和视频数据集上培训，以利用伪标记的注释来产生…
来源:Apple机器学习研究我们介绍了一种从单眼相机流中检测和跟踪多个人的详细3D姿势的方法。我们的系统在充满困难的姿势和遮挡的拥挤场景中保持了时间连贯的预测。我们的模型既可以执行强大的人均检测，又可以进行学习的姿势更新，以从框架到框架跟踪人们。 Poses并没有直接从新的输入图像中更新，而不是跨时间匹配检测，该图像可以通过遮挡在线跟踪。我们训练了许多图像和视频数据集利用伪标记的注释，以生成与3D姿势估计精度相匹配的最先进系统的模型，同时更快，更准确地跟踪多人。