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现在是为您的学生和同事进行工作场所人工智能规划和准备的时候了
现在是为您的学生和同事规划和准备工作场所人工智能的时候了 jdimaggio@upcea.eduWed, 09/02/2026 - 03:00 AM如果说有一个我们必须强调与学生对话的最重要时代的话，那就是今天。我们正处于文化和整个社会的重大变革之中。 作者：Ray Schroeder
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客我在高等教育领域拥有长期的教学经验，从 1972 年开始在伊利诺伊大学厄巴纳分校担任讲师，一直到 2022 年春季学期，担任伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校的正教授和副校长。这已经是教师队伍中的半个世纪了。
我的通信技术领域一直是快速、改变社会的变革领域之一。这些年来，我接触的数千名学生面临着职业的快速变化，从模拟卷盘录音带转向数字视频，从无线广播转向虚拟和增强现实，从 Photoshop 转向人工智能生成的视频。
从专业角度来说，我熟悉应对变革。然而，最近人工智能增强技术的变化速度比过去半个世纪通信领域的变化速度快了好几个光年。尽管如此，五年来密切关注和教授通信技术的背景使我敏锐地意识到，有必要通过深入探讨促进变革的先进技术以及围绕“现实”世界中这些进步的社会和社会影响，让学生参与并为这些变革做好准备。技术一直在不断发展。
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例如，从 20 世纪 50 年代的手动打字机到 1960 年代的 IBM Selectric，再到 1970 年代的 IBM PC/XT 等个人电脑，再到 90 年代出现的无处不在的智能手机。能力和灵活性方面的每一个巨大进步都需要数年时间才能实现。然而，现在人工智能技术的进步速度要快得多。Google Gemini 报告称，Google、OpenAI 和 Anthropic 的三个人工智能前沿模型平均每一到两个月就会推出新版本：
发布节奏细分
OpenAI 平均差距：约 32 至 45 天 详细信息：从旧代差距（如从 GPT-4 到 GPT-5 的漫长等待）中快速转变，OpenAI 在大约 6 周的压缩窗口中部署了小更新、推理变体（o 系列）和点增量（如 GPT-5.3、5.4、5.5）。
人择平均间隔：~51 至 96 天（3 至 4 个月） 详细信息：为 Claude 家族保持稳定的节奏（例如 Sonnet 和 Opus 迭代），更喜欢对编码和扩展思维能力进行刻意更新，而不是微发布。
Google (Gemini) 平均差距：约 46 天 详细信息：平衡主要 Pro 迭代较慢的企业集成速度与 Flash 和 Flash-Lite 变体下降的频繁节奏（例如 Gemini 3.5 和 3.6 变体）。
那么，我们如何让我们的学习者做好准备进入一个主要工具在一个学期内取得两到三次巨大进步的就业市场呢？首先，我们自己必须精通人工智能。通过在我们自己的机构或在线短期课程的专业发展，我们需要掌握基础知识。然后，我们必须将定期更新的阅读内容纳入我们的每周计划中。有许多高质量的博客、播客和 YouTube 系列旨在让读者和观众了解最新情况。例如，我发布了一份免费开放的每日阅读清单“UPCEA 高等教育中的人工智能”。
我们应该考虑在整个课程中应用此过程中的几个步骤，以确保我们的毕业生和证书持有者为工作面试和在快速变化的工作场所中的后续职业做好最佳准备。
首先，在每个课程中，我们都应该向初学者介绍专业领域的最新技术水平。最好的办法是在入门级课程中加入一个模块，让来自相关行业的现场或在线客座演讲者关注人工智能和量子计算机等先进计算技术的使用方式或计划在未来两三年内使用的方式。这可以提供基线作为以下步骤的上下文。
接下来，在每门课程中，我们应该考虑一两个作业，其中涉及概念化最新版本的人工智能和相关技术如何解决该领域当前存在的问题，并为服务和产品的质量和相关性的进步做好准备。此类作业还可以培养学习者的创造性和批判性解决问题的能力。
当学习者接近学位或证书学习课程的结论时，我们应该包含一个与作业交付当天同步的模块。再次，这可能会通过从现场引入客座演讲者来与原来的基础模块平行。此过程的一个重要部分可能是附带的小组讨论或项目，其中考虑了实际的最新主题。这些产品可以放入学习者档案中，以便在工作申请过程中共享。
这种将人工智能融入到我们与学习者的接触过程中的方法将使我们能够掌握最新的人工智能流畅性，从而为学习者以及最终他们的雇主提供最有效地使用该技术的服务。管理咨询公司麦肯锡观察到，
“如今，人工智能流畅性正在迅速成为工作的通用语言，也是下一章竞争力的先决条件。工人在日常使用和管理人工智能、将其集成到工作流程中、批判性地评估其输出以及利用人工智能进行创造的实际能力正在改变工作的完成方式。与许多主要与专家相关的早期技术能力（例如云计算）不同，对人工智能流畅性的需求正在遍布所有类型的工人、行业和工资群体。最初作为一项技术技能的是成为知识工作者、蓝领工人、管理者、学生和普通公民的必备能力。”
您是否将人工智能的流畅性融入您的课程、学位和证书的学习成果中？您是否找到了一种有效的框架来实现如此流畅，以适应工作场所和社会中人工智能快速变化的环境？如果您的机构未能为准备进入劳动力市场的学习者提供装备，您可以想象会产生什么影响？最后，您如何帮助领导学院或大学的其他人促进学生在这方面的学习？