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安全地交付数据和 AI 策略
正如最近《麻省理工学院技术评论洞察》报告所强调的那样，大多数组织都认为必须跟上人工智能能力的持续进步。这显然会带来安全影响，特别是当组织面临安全数据数量、速度和种类激增的情况时。数据的爆炸式增长，加上支离破碎的工具链，正在使其……
来源:MIT Technology Review _人工智能工业和消费品制造商 3M 数据和人工智能全球副总裁 Nithin Ramachandran 表示，这变得越来越具有挑战性。 “我们在生成人工智能方面的经验表明，我们需要以与以前不同的方式看待安全性，”他说。 “对于我们部署的每一个工具，我们不仅关注其功能，还关注其安全状况。现在我们以后者为主导。”
我们于 2025 年 6 月对 800 名技术高管（包括 100 名首席信息安全官）进行的调查表明，许多组织都在努力实现这种平衡。
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此内容由《麻省理工学院技术评论》的定制内容部门 Insights 制作。它不是由《麻省理工科技评论》的编辑人员撰写的。它是由人类作家、编辑、分析师和插画家研究、设计和编写的。可能已使用的人工智能工具仅限于通过了彻底的人工审查的二次生产流程。