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如何攀登数据科学隐藏的职业阶梯
让你晋升的行为《如何攀登数据科学隐藏的职业阶梯》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学SQL。您可以在睡梦中构建模型。您已经运行了数十次 A/B 测试。那么你为什么没有升职呢？
事实是，大多数数据科学家停滞不前并不是因为他们缺乏技术技能，而是因为他们不了解不同级别之间实际发生的变化。公司给你一个阶梯，上面有模糊的梯级，标有“影响”、“范围”和“战略思维”，然后期望你弄清楚这些词在实践中的含义。
大多数数据科学家处于停滞状态并不是因为他们缺乏技术技能，而是因为他们不了解不同级别之间实际发生的变化。许多才华横溢、技术精湛的数据科学家多年来一直停留在 L4 水平，苦苦钻研更难的技术问题，而他们的同行则通过改变对工作的看法而跃升至 L5。数据科学的职业阶梯并不是一条积累更多工具和技术的直线。这是定义问题、创造价值和影响决策方式的一系列根本性转变。每次促销都要求您玩不同的游戏，而且规则何时发生变化并不总是很清楚。
如何在这篇文章中，我将详细介绍 L3、L4、L5 和 L6 的变化；不是抽象的能力，而是具体的行为和心态的转变。这些是我在大型科技公司的数十次晋升（以及看似表现出色但停滞不前的职业）中观察到的模式。让我们一起来解密隐藏的梯子吧。
L3 → L4：变得可靠
从 L3 到 L4 的跳跃描述起来看似简单，但执行起来却出人意料地困难：你必须从执行者转变为所有者。
你必须从执行者转变为所有者。在 L3，您会被赋予明确定义的任务。产品经理或高级数据科学家会确定工作范围，将其分解为多个步骤，并经常检查。您编写 SQL 查询。您构建仪表板。你进行实验。其他人担心您是否解决了正确的问题，指标是否有意义，或者发货后会发生什么。
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