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为时间紧迫的患者提供真实答案
研究人员表示，保险数据可以帮助填补较长试验之间的空白
来源:哈佛大学报随机临床试验仍然是确定药物疗效的黄金标准，为美国大多数药物和干预措施提供了批准的证据。
但这些研究通常需要大量患者、大量数据和彻底的随访，而这些都不是轻而易举或免费的。结果是对临床上重要但不太可能为资助它们的公司带来利润的情况的调查减少。
因此，研究人员一直在开发一种选项，利用保险公司的真实数据来避免患者陷入困境。
“例如，制药公司几乎没有动力测试治疗组合，因为制造商通常旨在推销自己的产品，而不是与其他产品一起进行评估，”哈佛医学院医学和流行病学教授 Sebastian Schneeweiss 说。此外，出于伦理原因，部分患者（例如孕妇）被排除在试验之外，从而留下了知识空白。
“有一些非常切实的用例，我们希望进行试验，但我们永远不会进行试验，我们需要认识到这一点，”同时担任布莱根妇女医院药物流行病学和药物经济学部门负责人的 Schneeweiss 说。 “与此同时，我们拥有大量的纵向和患者层面的数据，其中只有很小一部分今天被用来转化为证据。”
这些未开发的数据可以比随机对照试验更快地回答一些关键问题，例如一种被批准用于糖尿病的药物是否也可以预防心脏病，或者在中年男性身上测试的治疗方法是否对孕妇也同样有效。
近十年来，将这些发现转化为可操作的证据一直是哈佛医学院医学副教授 Schneeweiss 和 Shirley Wang 的目标。
Sebastian Schneeweiss（左起）、Nils Krüger 和 Shirley Wang。