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提高保留率和成就感的数据驱动路径
全球教育界普遍担心人工智能的使用，但 Studiosity 的伊莎贝尔·班伯里 (Isabelle Bambury) 表示，如果使用得当，这项技术可以为学生提供受欢迎的支持。这篇文章《数据驱动的提高保留率和成绩的路径》首先出现在 The PIE News 上。
来源:The PIE新闻在全球教育领域，过去两年的大部分时间我们都从防御性的角度来看待人工智能。对话的主要内容是对学术诚信的担忧以及对传统评估的威胁。然而，当我们审视 2026 年英国高等教育面临的挑战（主要是学生保留率和不断扩大的成绩差距）时，是时候改变我们的观点了。
如果人工智能不是问题，而是解决方案的重要组成部分怎么办？
Rebecca Mace 博士 SFHEA 的新独立研究题为高等教育中的道德人工智能：促进学习、保留和进步，为这一转变提供了有数据支持的论据。通过分析来自英国不同机构的 8000 多个数据点，该报告显示，当人工智能被用作形成性的“学习伙伴”时，它会创建一个“稳定支架”，让学生留在学校并帮助他们茁壮成长。
对成就的“均衡效应”
对于国际和国内学生来说，跃升到大学水平的学术写作可能是令人畏惧的。梅斯博士的研究发现，形成性人工智能反馈具有强大的“均衡效应”。虽然写作成绩全面提高，但成绩较差的学生进步最快。
该研究跟踪了使用 Studiosity AI 进行学习的学生在核心学术领域的显着进步：
这与学生的人工智能写作无关；这是关于学生利用反馈来掌握“学术代码转换”的能力——将他们的想法转化为所在学科的正式语言的能力。
保留路线图
留住人才是当今大学领导者的“圣杯”。 Mace 报告指出，使用 Studiosity 形成性人工智能进行学习与学生的坚持之间存在直接正相关关系。
从愧疚到成长
进行下一步
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