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数据驱动学习：利用分析最大限度地提高参与度和影响力
如何使用数据分析来最大限度地提高参与度和培训影响？请继续阅读，探索可用于提高培训策略有效性的 Adobe Connect 工具。本文首次发布于电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客数据分析如何帮助您提高学习者的参与度？
在资源有限、需求不断增长的时代，如果学习与发展团队希望利益相关者继续投资，他们就必须证明其培训计划的价值。培训计划成功的最重要指标是学习者的参与度和培训的影响。但我们如何确定培训计划在这些领域取得成功呢？答案很简单。企业需要优先考虑数据驱动的学习，其中所有决策都基于仔细收集的分析。在本文中，我们将讨论企业面临的常见参与障碍，以及如何利用数据分析来最大限度地提高参与度和培训影响。此外，我们将探索 Adobe Connect 的特定功能，这些功能可促进交互，同时为您提供有价值的数据。
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构建正确的培训堆栈：如何通过虚拟培训释放投资回报率和商业价值
了解虚拟培训的投资回报率如何取决于员工效率、培训质量以及学习与发展对企业利润的影响。
企业需要克服的参与障碍
被动出席
许多员工很难看到参加培训计划的价值，并且只会因为这是强制性的而这样做。因此，即使他们参加研讨会、讲习班和其他培训课程，他们也是被动参与并尽可能少地参与。这导致知识的保留和应用最少。然而，课程本身可能对这个问题负有部分责任，因为许多虚拟培训课程感觉像是“独白”，因此无法保持注意力。