L&D 分析和技能差距分析如何推动预测发展和业务成果

L&D 分析将技能差距分析转化为预测情报,推动劳动力准备度提高 25%。通过实时干预、内容优化和技能优先的组织将学习与收入联系起来,以获得战略业务优势。这篇文章首次发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

L&D Analytics:释放预测能力

学习与发展 (L&D) 领导者面临着压力:当提供有意义的职业发展时,94% 的员工会留任更长的时间,而 89% 的企业表示存在威胁战略增长和创新的技能差距。课程完成率和满意度调查等传统指标报告昨天的活动,而明天的关键人才需求仍然不可见。

随着 L&D 分析支持的技能差距分析、人工智能支持的未来 12-18 个月劳动力需求预测以及与收入增长、员工保留和运营效率直接相关的学习投资,一切都发生了变化。在预测智能的支持下,行业领导者的劳动力准备度提高了 25%,并大幅降低了招聘成本。阅读本文,了解数据驱动的学习与发展如何创造可持续的竞争优势。

在本文中,您会发现...

从反应性训练到预测技能差距分析

技能差距评估从年度电子表格练习演变为实时预测,使 L&D 扮演战略业务合作伙伴的角色,而不是支持职能。先进的 L&D 分析通过将当前员工能力与 18 个月的收入关键业务优先事项关联起来,揭示隐形风险;了解外部劳动力市场趋势和竞争对手招聘模式的历史;跨部门的绩效模式,以揭示跨职能的能力差距;以及技术采用曲线以及数字化转型的内部技能准备情况。可以预测结果的关键技能包括:

  • 通过使用连续的仪表板而不是静态的季度报告,学习和开发团队可以每周识别培训中的问题并重点关注,因为市场变化如此之快。
  • 通过预测技能差距分析证明 L&D 的直接收入影响

    已证实的财务影响可包括:

    针对高风险人才发展的精准预测技能差距分析