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观点：关于教育领域人工智能的争论陷入僵局。让我们以负责任的方式向前推进，真正为学生服务
人工智能已经正在重塑我们的工作、沟通和创造方式。然而，在教育领域，对话却陷入僵局。耸人听闻的头条新闻让人觉得人工智能要么会拯救公共教育（“人工智能将神奇地让老师们节省时间！”），要么会彻底摧毁公共教育（“学生只会用人工智能来作弊！”“人工智能将取代教师！”）。这些[…]帖子观点：关于教育领域人工智能的争论陷入僵局。让我们以负责任的方式向前推进，真正为学生服务，这一点首先出现在《赫金格报告》中。
来源:The Hechinger Report人工智能已经正在重塑我们的工作、沟通和创造方式。然而，在教育领域，对话却陷入僵局。
耸人听闻的头条新闻让人觉得人工智能要么会拯救公共教育（“人工智能将神奇地让老师们节省时间！”），要么会彻底摧毁公共教育（“学生只会用人工智能来作弊！”“人工智能将取代教师！”）。
这些相互对立的叙述主导了公众辩论，州和地区领导人争先恐后地制定政策、现场供应商宣传，并决定是否禁止或采用通常感觉与教师和学生在课堂上实际体验脱节的工具。
迷失的是一个基本问题：在人工智能无处不在的世界中，学习应该是什么样子。这就是为什么去年大约 40 名政策制定者和行业领导者没有讨论人工智能是否属于学校，而是评估了为不同时代设计的教育系统中的障碍，并努力思考如何以负责任的方式向前发展。
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该小组由教育工作者、研究人员、资助者、家长倡导者和技术专家组成，由重塑公共教育中心召集。为期三天的论坛得出的结论是，人们更清楚地了解了该领域的困境，并共同认识到常见假设如何阻碍领导者，以及更连贯、以人为本的人工智能方法可能是什么样子。
我们一致认为，存在一些长期存在的误区，阻碍了关于教育领域人工智能的讨论，并提出了应对这些误区的措施。
误区#1：人工智能的最大价值是为教师节省时间
教师的负担过重，许多人工智能工具承诺通过更快的课程计划、自动评分或即时反馈来缓解教师的负担。这些用途很重要，但论坛参与者很清楚，仅靠效率并不能改变教育。
谢谢。
莉兹·威伦
主编