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我们如何应对惨痛的教训
我一直告诉自己和任何愿意倾听的人，智能体技能指向一种新型的未来人工智能 + 人类知识经济。当然，这不仅仅是技能。还有 Jesse Vincent 的 Superpowers 和 Anthropic 最近推出的 Claude Cowork 插件。如果您还没有遇到过这些，请继续阅读。它应该[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML我一直告诉自己和任何愿意倾听的人，智能体技能指向一种新型的未来人工智能 + 人类知识经济。当然，这不仅仅是技能。还有 Jesse Vincent 的 Superpowers 和 Anthropic 最近推出的 Claude Cowork 插件。如果您还没有遇到过这些，请继续阅读。随着我们的进展，这一点应该会变得清晰。
这感觉有点像我正在组装一个图片拼图，但所有的碎片还没有放在桌子上。我开始看到一种模式，但我不确定它是否正确，并且我需要帮助找到缺失的部分。让我解释一下我手头的一些形状以及它们开始向我展示的图案，然后我想请求您帮助填补空白。
同时对两种不同类型的计算机进行编程
Phillip Carter 不久前写了一篇名为“法学硕士是奇怪的计算机”的文章，它深深地印在我的脑海里，挥之不去。他指出，我们现在同时使用两种截然不同的计算机。人们可以写一首十四行诗，但很难做数学。另一个人很容易做数学，但无法写一首十四行诗来挽救其隐喻的生命。
代理技能可能是回答这两种计算之间的接口层是什么样子的问题的开始。技能是上下文（Markdown 指令、领域知识和示例）与工具调用（做法学硕士不擅长的事情的确定性代码）相结合的包。上下文使用概率机器的语言，而工具则使用确定性机器的语言。
保存代币的软件
在“软件生存 3.0”中，Steve Yegge 问，在人工智能可以动态生成一次性软件的世界中，什么样的软件工件能够生存？他的答案是：保存代币的软件。当重用几乎免费并且重新生成它们的成本高昂时，具有针对常见问题的经过验证的解决方案的二进制工具是有意义的。