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观点：精准学习有潜力做到个性化学习无法做到的事情
开车经过西雅图的 Fred Hutchinson 癌症研究中心时，我注意到一个广告牌，上面写着“我们像对待您自己的癌症一样对待您的癌症。”这个信息不仅仅是一个口号。它体现了一种日益增长的信念，即通用方法无法应对对人类健康的严重威胁。 Fred Hutch 等地方的特色是什么 [...]
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开车经过西雅图的 Fred Hutchinson 癌症研究中心时，我注意到一个广告牌，上面写着“我们像对待您自己的癌症一样对待您的癌症。”这个信息不仅仅是一个口号。它体现了一种日益增长的信念，即通用方法无法应对对人类健康的严重威胁。
像 Fred Hutch 这样的地方的独特之处不仅在于先进的科学，还在于严格的系统：共享的临床方案、基于团队的决策以及研究与实践之间的持续反馈。这些是精准医疗的标志，在先进的诊断、数据和生成人工智能的推动下，它们正在为糖尿病、心脏病和癌症的治疗带来变革性的成果。人工智能辅助筛查可以更早地发现侵袭性癌症，因为新模型可以分析以前无法解释的基因突变来预测健康风险。
当然，教育不是医学。学习不仅仅由生物学决定，学生的成绩更难定义，学校也没有临床护理的专业规范或问责结构。但这就是要点：当有更好的证据和工具可用时，精准医学始于拒绝接受护理方面的广泛变化。
人工智能已经进入全国各地的课堂，但主要是为了帮助教师节省时间或为有残疾或语言障碍的儿童提供额外支持。如果所有学生都能就读这样的学校：“我们对待学习就像对待你的学习一样”，提供精准教育：利用人类专业知识和技术为每个孩子提供真正定制的解决方案的支持性环境？
各国在为大规模精准学习创造条件方面发挥着独特的作用。具体来说，他们可以：
我们有很多科学知识。我们有技术。我们需要的是将它们聚集在一起的意愿和基础设施。