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如果课程开发中的人工智能如此强大，为什么限制因素会推动真正的变革？
长期以来，课程开发都是一个多年周期。提出新的要求，决策者将进行评估，教育工作者将进行审议，K-12 出版将纳入这些变化，然后推出教科书。随着学习的数字化，时间从几年缩短到几周。教育者和监管要求变得更加复杂，[...]阅读更多...
来源:MagicBox™ 博客长期以来，课程开发都是一个多年周期。提出新的要求，决策者进行评估，教育工作者进行审议，K-12 出版将纳入这些变化，然后推出教科书。随着学习的数字化，时间从几年缩短到几周。教育者和监管要求变得更加复杂，不断发展的技术加剧了竞争。这在在线教育生态系统中造成了“内容危机”。现有的数字学习基础设施不再能够支持新兴的质量、速度和有效性要求。课程开发中的人工智能是对已经碰壁的传统基础设施不足的回应。内容工作流程中的人工智能不是一场革命，而是一场适应不断变化的教育格局的演变。
改变的必要性：基础设施赤字
在 K-12 课程开发中采用人工智能已经不再是可选的，甚至不再是一个很好的选择。现有课程开发和分发基础设施中的裂缝似乎已经扩大：
无法提供所需的吞吐量
遗留基础设施是为多年的课程创建或修改项目而构建的。现代教育需要快递服务。人工智能驱动的课程开发流程可以在短时间内大规模开展。他们可以通过优化的计划自动跨时区推出更新。
内容团队无法承担维护负担
精益课程创建团队花费大量时间来管理技术债务。 每次更改都需要数天的手动测试和发布工作。这就像数字空间中的坑洞修复。他们被迫修复损坏的链接、更新标签和重新格式化，而不是致力于实际的教学创新。