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远程和混合学习：生成式 AI 在弥合分布式团队之间的技能差距方面的作用
生成式 AI 正在通过提供个性化、互动式培训来彻底改变远程和混合学习，无论员工身在何处，都可以参与其中并适应他们的需求。它通过可扩展、可访问的内容和实时分析来弥补技能差距，确保有效的学习体验。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客为将来的劳动力创新L＆D
随着全球组织采用远程和混合工作模式，对适应性，有影响力的学习和发展（L＆D）计划的需求激增。团队比以往任何时候都更加分布，在这种环境中弥合技能差距需要创新的解决方案。这是生成人工智能（AI）进入图片，提供个性化，可扩展和互动的学习体验，可以随时随地提供。让我们深入研究生成AI如何在远程和混合设置中转变L＆D，重点是缩小技能差距并在分布式团队之间创造可访问的学习机会。
生成的AI正在改变远程学习和混合学习，但根据每个环境的独特需求，其作用和影响略有不同。以下是如何使用生成AI及其对每种设置的好处的细分：
远程学习中的生成AI
远程学习完全独立于位置，需要虚拟内容和适应性的工具才能有效地参与分布式团队。生成AI通过以下方式增强远程学习：
个性化学习路径
生成的AI适应了每个远程学习者的进步，技能差距和偏好，从而实现了个性化的内容交付并促进个性化的学习经验。
交互式内容创建
AI生成互动模块，例如模拟，测验和案例研究，以保持远程员工的参与度。这是至关重要的，因为远程设置缺乏亲自参与，而AI驱动的交互性为学习增加了动态元素。
24/7访问资源
生成的AI可以通过生产员工可以随时访问的内容，适合全球远程团队的不同时区和灵活的时间表来实现按需学习。
实时反馈和评估
AI提供了有关测验，练习或任务的立即反馈，使远程学习者可以纠正错误和进步而无需等待讲师干预。