Verifiable judgment: what AI actually demands of universities
本博客由智利迭戈波塔莱斯大学经济与公共政策系主任兼教授 Mauricio G. Villena 友情撰写。生成式人工智能在大学中最常被视为对学术诚信的威胁。这个框架捕捉到了一些真实的东西，但它忽略了更重要的问题。根据 HEPI 和 Kortext 的 2026 年学生生成 […]后可验证的判断：人工智能对大学的实际要求首先出现在 HEPI 上。
How to tell if an image is AI-generated
诈骗者正在使用人工智能生成的图像来使虚假故事更具说服力。以下是如何区分真品和假品的方法。
马克·安东尼的每日名言：马克·安东尼在《凯撒大帝》中的著名演讲展示了说服性沟通的力量。凯撒遇刺后，他的言论巧妙地改变了公众舆论。演讲强调了语言如何挑战假设并激发批判性思维。
克林特·伊斯特伍德今日名言：克林特·伊斯特伍德的智慧表明，根深蒂固的偏见往往源于个人的不安全感。当个人怀疑自己时，他们可能会猛烈抨击那些被视为不同的人，从而形成僵化的观点。相反，自信可以使人更加开放并接受不同的观点。
The Computer Was RIGHT About Gold
金价自 2025 年 11 月以来首次跌破每盎司 4,000 美元，突然间每个人都宣称牛市已死。 6月24日，现货黄金跌至盘中低点约3973.79美元，七个月来首次跌破4000美元关口。 6 月 25 日，黄金仍 [...]
2016 年 10 月，欧洲的 Schiaparelli 探测器险些降落在火星上，幸存了入口、降落伞和雷达，但传感器在不到一秒钟的时间里就被淹没了。这足够长的时间让计算机判断它已经在地面上，关闭发动机，然后以 335 英里/小时的速度将着陆器扔到 2.3 英里的地方。 这篇文章 2016 年 10 月，一艘欧洲航天器险些着陆在火星上，幸免于高温、降落伞和雷达，当时它的传感器被淹没了仅仅一秒钟——刚好足够长的时间让计算机判断它已经在地面上，关闭发动机，然后将着陆器扔到火星表面 2.3 英里的地方。每小时 335 英里。首次出现于19FortyFive。
海蒂·克拉姆 (Heidi Klum) 的每日名言：海蒂·克拉姆 (Heidi Klum) 的名言“有些人生来骨瘦如柴，事情就是这样。你不能指着他们说他们生病或厌食。这对生来如此的人不公平”，探讨了公平、理解和避免基于外表的有害判断的重要性。这句话强调，人们应该避免仅根据外表对他人的健康或生活方式做出假设。它提醒我们，真正的尊重来自于接受自然差异并以同理心对待人们，而不是刻板印象或批评。
How to tell if your dog is left-pawed or right-pawed, according to science
“Doginburgh Inventory” 的分步指南，这是由狗行为研究人员开发的一种新的爪子测试
Simple Blood Test May Help Predict Alzheimer’s Disease
长期以来，医生们一直希望通过一种简单的血液测试来判断一个人是否有可能在记忆丧失之前患上阿尔茨海默病。如今，诊断这种疾病通常需要进行脑部扫描或脊髓液测试，这可能很昂贵或具有侵入性。可靠的血液测试可以使早期检测变得更加容易，并使研究人员能够[…]简单的血液测试可能有助于预测阿尔茨海默病的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Social calibration of sycophantic AI—Response | Science
我们感谢孟针对我们的研究结果阐明了重要的方法论和解释性问题。适当的人类基线取决于人工智能 (AI) 的预期社会角色。在现实世界中，人工智能模型被认为具有多种用途，例如顾问、中立的外部意见、编辑和助理 (1, 2)。这些角色对达成一致、验证或纠正反馈的频率有不同的期望。更复杂的是，用户通常认为单个 AI 系统可以履行多个角色 (3, 4)。由于人工智能社会角色的模糊性，任何单一的人类基线都是不完美的比较点。我们使用的基准——来自与当前冲突或场景没有个人利害关系的第三方人类的判断——探索了一个常见且具有社会意义的期望：人工智能系统——尽管经常被视为外部、中立和客观的信息提供者 (5-7)——是否会
Prepare These 5 Assets Before Your AI Agents Take On More Work
如何定义重复性工作，为人工智能提供正确的背景，解释什么是高质量的工作，并决定哪些地方仍然需要人类判断。在人工智能代理承担更多工作之前准备这 5 项资产首先出现在《走向数据科学》上。
斯宾塞·屈塞 (Spencer Tracy) 每日名言：斯宾塞·屈塞 (Spencer Tracy) 的名言“写下你想要的关于我的任何内容。编造一些东西。见鬼，我不在乎”，探讨了自信、真实性和情感力量的重要性。这句话表明，人们不应该让公众舆论、批评或外部判断来控制他们的身份或自我价值。相反，它强调了忠于自己、接受个性以及超越他人意见寻找自信的价值。
More than an endowment pioneer, ‘a good man’
朋友和同事回忆起哈佛管理公司的长期领导者沃尔特·M·卡伯特 (Walter M. Cabot)，他谦虚、深思熟虑，“具有罕见的判断力和优雅的结合”
What Comes After the Iran War Matters More Than How It Ends
卡拉法诺认为，伊朗已经失去了核选择、导弹质量、代理网络以及对霍尔木兹海峡的控制。他写道，对特朗普的判断将取决于之后发生的事情：加沙、黎巴嫩和叙利亚的重建，自愿的联盟，以及可以重塑该地区的走廊。
The Hartmann Report: Are We Living in a Police State Yet?
汤姆·哈特曼 (Thom Hartmann) 反思这样一个问题：我们是否生活在一个警察国家？阅读他的文章并自行判断。他写道： 周二早上，在休斯敦，洛伦佐·萨尔加多·阿劳霍 (Lorenzo Salgado Araujo) 做了他 35 年来几乎每天早上都做的事情。他早上 5 点醒来，吻别妻子，装上货车，开车前往 [...]
消費者物価指数2025年基準改定の影響試算－ウェイト効果の押し上げをリセット効果の押し下げが相殺し、改定は小幅にとどまる見通し
■概要 8月21日发布2026年7月版本时，居民消费价格指数将从2020年标准修订为2025年标准。我们根据总务省统计局公布的2025年标准的项目权重计算新标准下的居民消费价格通胀率时发现，2025年标准（新标准）的核心CPI（除生鲜食品以外的所有项目）同比涨幅平均为1.6%，与旧标准持平。从月度数据看，2026年1月至3月，新标准下的增长率比旧标准下降0.1个百分点，但4月和5月与旧标准持平。细化标准修订导致的新旧指标差异，我们发现，食品权重增加和高中学费权重下降的权重效应推升了+0.37个百分点的涨幅，而以高中学费为中心的重置效应导致了-0.42个百分点的下调。日本央行判断物价的基本趋势时
AIケアプランで暮らしを支えられるのか？－技術への隷従が招く思考停止と、対人業務の専門性喪失のリスクを考える
■摘要 近年来AI（人工智能）的发展每天都让我们惊叹不已。例如，如果你问他们对某个历史人物或事件的评价、背景和历史，他们会告诉你所有细节，如果你读一本难懂的思想家的书并问“有什么意义？”，你的理解力往往会提高。而且，当我把某句话复制粘贴到ChatGPT并问他“我的逻辑有问题吗？”时，他只用了5秒就说出了我隐隐约约的不适感。另外，在我担任兼职讲师的大学下课后，我把自己在讲课时在黑板上潦草写下的黑板拍了一张照片，上传到了ChatGPT。当我问“这字写得不好，是什么样的图片？”时，我立即被告知“这是一张医疗保险的图片”，“这不是潦草的字迹，而是像大学老师在黑板上乱写的东西”。在制作幻灯片和插图方面，
Why Do Institutions Continue to Rely on Flawed Measures of Performance?
学生的评价可能看起来很客观，但对于有色人种教师来说，他们可以悄悄地将偏见转化为职业塑造判断。
