棘手关键词检索结果

SaaS 的增长策略:增长最快的初创公司不想让你知道的秘密

Growth Strategies For SaaS: Secrets The Fastest-Growing Startups Don't Want You To Know

由于人们的知识比以往任何时候都丰富,并且期望被震撼,因此潜在客户的产生从未如此棘手。 发现真正适用于 B2B SaaS 受众的策略,并能让您迅速成为粉丝最爱。 本文首次发表于 eLearning Industry。

电子学习主题研究中的人工智能:预测主题专家的终结——晴朗的天空还是不稳定的天气?

AI In eLearning Topic Research: Forecasting The End Of Subject Matter Experts—Clear Skies Or Unsettled Weather?

随着人工智能技术的风暴席卷培训行业,一个棘手的问题出现了:传统的主题专家是否会在电子学习主题研究中被人工智能所笼罩,还是会让他们放开天空专注于更高价值的任务?本文首次发表于 eLearning Industry。

抢夺一艘旋转的宇宙飞船是第一位进入太空的加拿大宇航员的“最大骄傲”(视频)

Snatching a spinning spacecraft was 'the greatest pride' for 1st Canadian astronaut in space (video)

加拿大宇航员马克·加诺在太空飞行了三次,进行了一些棘手的加拿大臂机械臂动作。 在他首次飞行 40 周年之际,他庆祝加拿大取得的进步。

书评:克里斯托弗·斯蒂尔的《未删节》;亚伦·泽布利、詹姆斯·夸尔斯和安德鲁·戈德斯坦的《干涉》

Book Review: ‘Unredacted,’ by Christopher Steele; ‘Interference,’ by Aaron Zebley, James Quarles and Andrew Goldstein

两本新书探讨了揭露俄罗斯干涉美国大选的棘手事务。

Rachel Reeves 执政 100 天试图同时兼顾两件事

Rachel Reeves spends first 100 days in power trying to ride two horses

财政大臣在达到里程碑时面临着拯救公共财政的棘手任务,同时还要投资于增长7 月 5 日,当 Rachel Reeves 跨过财政部的门槛,担任英国首位女财政大臣时,一切政治对她来说似乎都很简单。即将离任的保守党政府在大选中惨败,而新政府认为公共财政修复至关重要,而即将进行的修复工作本应归咎于信誉扫地的保守党。事实证明,在 Reeves 上任后的头 100 天(她将于周六跨越这一里程碑)内,事情并没有那么简单。在选举结束三周后,财政大臣在查看账簿后表示,有一个 220 亿英镑的缺口需要填补,于是她适时推出了第一阶段的计划。Reeves 对暴露出来的财政失控证据表示震惊和愤怒。里夫斯明确表示,对冬季

人工智能信息有朝一日可以提供量身定制的灾难信息

AI messaging could one day provide tailored disaster information

一个提供特定邮政编码灾难信息的人工智能聊天机器人可以通过提供可扩展到不同地点和不同类型灾难的本地化紧急信息来帮助社区。这一概念是由詹姆斯库克大学心理学研究生在由消防和紧急服务部丛林火灾卓越中心主办的灾难挑战赛上开发的,并赢得了 2024 年的比赛。获胜团队成员麦迪逊·格林认为,该团队亲身经历过灾难,包括 2011 年的热带气旋亚西和 2024 年的 Kirrily 以及 2019 年的汤斯维尔洪水,让他们对如何解决今年的棘手问题有了第一手的了解。

E.V.研究发现税收抵免是一个优点,但缺陷仍然存在

E.V. Tax Credits Are a Plus, but Flaws Remain, Study Finds

《通胀削减法案》是相互竞争的优先事项之间的妥协。评估该法案对电动汽车 7,500 美元税收抵免的有效性是一项棘手的工作。

新的 OER 气候项目课程:基于解决方案的气候变化方法

New OER Climate Project Course: A Solutions-Based Approach to Climate Change

气候变化似乎是一个棘手的问题,但我们可以采取一些措施来减轻其原因和影响。在可汗学院的新气候项目中,这是一个由我们的 OER 项目的同事开发的全新跨学科课程,您将能够通过社会科学的视角来研究气候变化,同时收集 […] 文章《新的 OER 气候项目课程:基于解决方案的气候变化方法》首先出现在可汗学院博客上。

“如果有人闯入我家,他们就会被枪杀”——卡马拉和奥普拉的名人爱情盛宴几乎被传统媒体忽视

"If Someone Breaks In My House, They're Getting Shot" - Kamala & Oprah's Celebrity Lovefest Almost Ignored By Legacy Media

“如果有人闯入我家,就会被枪杀”——卡马拉和奥普拉的名人爱情盛会几乎被传统媒体忽视为了团结选民并提高 2024 年大选的投票率,副总统卡马拉·哈里斯和媒体大亨奥普拉·温弗瑞于 9 月 19 日在战场密歇根州举办了一场虚拟活动。自总统乔·拜登宣布退出竞选并任命副总统以来已经 61 天了;在这段时间里,她还没有举行新闻发布会。他们的“团结为美国”在法明顿山的一个工作室拍摄并在线直播,讲述了与哈里斯倡导的议题相关的个人故事,包括堕胎权和结束枪支暴力。她还回答了有关移民和生活成本上涨的问题。当候选人知道不会遇到任何棘手的问题或棘手问题时,他们看起来会很平静、放松、掌控一切。随着哈里斯女士取得一系列友好

中国致力于不断适应和结构转型

China’s Commitment to Constant Adaptation and Structural Transformation

面对供给冲击和总需求减弱,中国决策者面临着一项棘手的任务:既要鼓励消费支出,又不能进一步吹大房地产市场泡沫。他们的应对措施是推行扩大内需的政策,同时加倍推进结构性改革。

了解检索 - 增强生成 (RAG):初学者指南

Understanding Retrieval - Augmented Generation (RAG): A Beginner's Guide

简介:信息检索的演变还记得 2021 年在线搜索信息时经常感觉有点繁琐吗?您会打开搜索引擎,输入查询,然后筛选大量链接,试图提取所需的信息。当然,这很有效,但通常感觉就像在大海捞针,尤其是当您遇到棘手的问题或需要一些非常具体的东西时。

教授有效数字:简化化学教育者的方法

Teaching Significant Figures: Simplified Approaches for Chemistry Educators

为什么教授有效数字至关重要 教还是不教有效数字? 在学年开始时,许多教师都面临一个熟悉的问题:我们应该教授有效数字吗?学生会根据过去的经验掌握这个通常很棘手的概念吗?这是许多教育工作者要么害怕要么很快忽略的话题。然而,当 […]The post Teaching Significance Figures: Simplified Approach for Chemistry Educators appeared first on High School/Honors/AP® Chemistry Resources | Viziscience.

波动性,你的名字(可能不是)杠杆 ETF

Volatility, thy name (probably isn’t) leveraged ETF

看看一些棘手的再平衡流程

俄罗斯对乌克兰战争的起诉:它能否解决可能的边界条件问题?

Russia’s Prosecution of the War in Ukraine: Can It Square the Circle of Probable Boundary Conditions?

看看俄罗斯在乌克兰战争中可能出现的几个边界条件,就会发现最终结果确实很棘手。

进化的速度有多快?

How fast does evolution happen?

衡量进化的速度很棘手,但有些物种可以在几代内进化得很快。

残缺的财政规则

Crippling fiscal rules

任何傻瓜都可以通过卖掉房子、还清抵押贷款和租房子来减少短期债务。您是否应该这样做取决于考虑到所有因素后,租房的成本是否比借贷的成本便宜。这是一个棘手的计算。但如果家庭 [...]

教育工作者在使用 AI 时是否应该在教学材料上注明披露信息?

Should Educators Put Disclosures on Teaching Materials When They Use AI?

随着越来越多的教育工作者在教学中尝试新的 AI 工具,他们正在努力解决一个棘手的问题:他们是否应该向学生披露他们的 AI 使用情况?

客户聚焦:在金融科技领域建立竞争性和协作性的 AI 实践

Customer Spotlight: Building a Competitive & Collaborative AI Practice in FinTech

Razorpay 使用 DataRobot 应对其最棘手的业务挑战、增强团队成员的能力并增强其竞争优势。文章《客户聚焦:在金融科技领域建立竞争性和协作性的 AI 实践》首先出现在 DataRobot 上。