Video Friday: Extreme Off-Road
Video Friday 每周精选精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动日历。请将您的活动发送给我们以供收录。Humanoids 2024：2024 年 11 月 22-24 日，法国南希Humanoids Summit：2024 年 12 月 11-12 日，加利福尼亚州山景城欣赏今天的视频！别误会，这真的非常令人印象深刻，但我有 95% 的把握认为驾驶它的是人类。要使这样的机器人发挥作用，它们需要是自主的，而在非结构化地形上的高速自主性仍是一项正在进行的工作。[ Deep Robotics ]蜣螂能够同时协调六
Top 5 Questions to Ask During Your Internship Interview: A Guide for International College Students
作为一名国际学生，在美国获得实习机会感觉就像是一次巨大的胜利——事实也确实如此！但是，虽然获得面试机会可能令人兴奋，但不要忘记，面试不仅是他们了解你的机会，也是你评估职位和公司的机会。提出正确的问题可以帮助你确定这份实习是否真的对你有益并符合你的目标。因此，以下是在实习面试中要提出的五个问题：1. 我在这次实习中将培养哪些技能？实习应该是垫脚石，而不仅仅是临时工作。了解你将学到什么是确保这个机会帮助你成长的关键。不要模糊地承诺“成长”，而要了解具体细节。你会培养技术技能，比如编码或数据分析？还是软技能，比如项目管理或沟通？这是你确认这些技能是否与你想要或需要学习的技能相符的机会。2. 我将
AI Therapy: Can Chatbots Replace Human Therapists?
AI 治疗革命：聊天机器人如何改变心理健康护理随着人工智能 (AI) 不断渗透到日常生活的各个方面，其在心理健康护理中的应用受到了特别的关注。从简单的情绪跟踪应用程序到更复杂的 AI 驱动治疗聊天机器人，心理健康支持比以往任何时候都更容易获得。但这种可获得性引发了一个关键问题：AI 驱动的聊天机器人真的可以取代人类治疗师吗？在本文中，我们将探讨 AI 治疗的能力和局限性，深入研究其有效性背后的心理学，并讨论其伦理影响。通过借鉴现有研究和现实世界的例子，我们旨在阐明 AI 治疗聊天机器人是否是人类治疗师的可行替代品，还是仅仅是心理健康护理中的补充工具。AI 治疗师AI 治疗的演变：从支持工具到自
The Pros and Cons of a Cadet Pilot Program
对于学生飞行员和私人飞行员来说，学员飞行员计划似乎是理想的途径。这些计划提供沉浸式、结构化的培训路径，通常与航空公司合作。学员计划旨在让您从新手变成持照飞行员，毕业后可直接就业。他们学员飞行员计划的利弊首先出现在 Pilot Institute。
Turning out California student voters with quizzes, coffee sleeves and door-knocking
一位前选举官员表示，大学“是我们在结构化系统中鼓励投票和公民参与的最后机会”。
Choosing and Implementing Hugging Face Models
将预先训练好的模型从盒子中取出，用于您的用例照片由 Erda Estremera 在 Unsplash 上拍摄我最近在日常工作中尝试使用 Hugging Face 目录中的模型，从中获得了很多乐趣，我认为这可能是一个很好的时机来分享我所学到的知识，并为读者提供一些如何以最小的压力应用这些模型的提示。我最近的具体任务是查看大量非结构化文本数据（如备忘录、电子邮件、自由文本注释字段等）并根据与业务用例相关的类别对其进行分类。有很多方法可以做到这一点，我一直在尽可能多地探索，包括模式匹配和词典搜索等简单的东西，也扩展到使用预构建的神经网络模型来实现许多不同的功能，我对结果感到相当满意。我认为最好的策
Why Social Science Needs Chaos Theory
Brian Klaas，Aeon 社会世界并不像我们想象的那样运作。我们常常被误导，认为它是一个结构化、有序的系统，由明确的规则和模式定义。经济……
Weather radar finally reveals unusual habits of migrating Australian birds
我们已经远离了鸟类在北半球每个冬天消失时迁徙到月球的奇幻想法。但是，虽然欧洲和北美的候鸟行为得到了广泛的研究，但人们对南半球的了解却相对较少。现在，科学家终于揭示了结构化鸟类迁徙的存在 […]
大型语言模型 (LLM) 和对话助手的快速发展需要动态、可扩展和可配置的对话数据集来进行训练和评估。这些数据集必须适应不同的用户交互模式，包括文本和语音，每种模式都带来了独特的建模挑战。知识图谱 (KG) 具有结构化和不断发展的特性，为当前和精确的知识提供了理想的基础。尽管存在人工策划的基于知识图谱的对话数据集，但它们难以跟上快速变化的用户信息需求。我们提出……
Product-Oriented ML: A Guide for Data Scientists
如何打造用户喜爱的 ML 产品。照片由 Pavel Danilyuk 拍摄：https://www.pexels.com/photo/a-robot-holding-a-flower-8438979/数据科学提供了丰富的机会来探索新概念并展示其可行性，所有这些都是为了构建功能和产品背后的“智能”。然而，大多数机器学习 (ML) 项目都失败了！这不仅仅是因为这项工作本质上是实验性的。项目可能缺乏目的或对现实问题的基础，而将 ML 集成到产品中需要致力于长期解决问题、投资数据基础设施以及多位技术专家的参与。这篇文章是关于在规划阶段减轻这些风险，快速失败，同时发展成为面向产品的数据科学家。本文通过介
学习合同是制定课堂和虚拟课程的结构化学习计划和学术时间表的有用工具。教师可以通过根据合同结果制定结构化的学习计划来促进这一过程。本文首次发表于 eLearning Industry。
The 5 Stages Of Developing A Digital Marketing Strategy
制定数字营销策略的 5 个阶段——信息图 成功的数字营销策略可分为五个关键阶段：规划、覆盖、行动、转化和参与。这些阶段通过结构化方法指导企业最大限度地提高其在线影响力并实现长期目标。 1. 计划 第一步涉及研究和战略规划。企业 […] 制定数字营销策略的 5 个阶段一文首先出现在电子学习信息图表上。
11 Ways AI-Powered Information Extraction Reduces Operational Costs
对于现代公司而言，有效管理数据变得比以往任何时候都更加重要。人工智能驱动的信息提取提供了一种强大的解决方案，使组织能够快速将非结构化数据转换为有价值的见解，从而节省时间和资源。我们将在本博客中进一步探讨。文章《人工智能驱动的信息提取降低运营成本的 11 种方法》首先出现在 Fusemachines 上。
プロダクトガバナンスで何が変わるか－金融庁、顧客本位原則へ補充原則を追加
2024年7月2日，金融厅在收到金融体系委员会市场体系工作组的报告后，公布了《以客户为中心的业务运营原则（以下简称“原则”）修订草案（意见）8 月 1 日截止。此次修订，将在《原则》中增加对产品治理的规定，并增加《产品治理补充原则》（以下简称《补充原则》）对《原则》1进行补充。首先，稍微解释一下这些原则，它们是一组七项原则，规定了金融机构在其运营中为客户的最大利益服务所需的最佳实践（于 2017 年 3 月制定）。这些原则计划由每个金融机构自愿接受来遵循。它被定位为软法，与硬法相反，硬法中的违法行为将受到处罚。它也称为基于原则的方法。最近增加的补充原则是金融产品发起公司（例如投资信托公司；以下
NIST Researchers Publish Report on Assessing Autonomous Vehicle Performance
NIST 研究人员发布了一份出版物，NIST 内部报告 (IR) 8534“评估自动驾驶汽车性能的特征描述”，其中介绍了一个描述和评估自动驾驶汽车性能的结构化框架
The Power of Routines: Building a Strong Foundation for Success
我的许多朋友、家人和同事都知道我是一个注重日常习惯的人。我每天早上大约在同一时间起床（早上 5:00 - 6:00），去健身房，然后喝一杯蛋白质奶昔。当我回到家时，我会在锻炼后精心打理一下身体，带狗散步，然后前往办公室制定当天的待办事项清单。然后，我打开日历开始工作。一整天，我至少喝四杯绿茶，每隔两小时左右吃一次。在路上，我的日常习惯也类似，起床、锻炼，并确保摄入足够的蛋白质。演讲或指导后，我会处理日历和电子邮件。无论我在哪里，我通常在晚上 9:30 到 10:00 之间睡觉。如果我的日常习惯被打断，我就会有点喜怒无常。分享我的故事是有意义的。日常习惯通常被视为平凡或重复，但在塑造我们的生活方
美国政府问责署 (GAO) 的发现国防部 (DOD) 国防卫生局 (DHA) 负责监管 TRICARE、其区域结构化医疗保健计划以及美国两个 TRICARE 地区（东部和西部）的管理式医疗支持承包商。DHA 要求承包商在允许 TRICARE 提供商进入网络之前以及此后至少每 3 年验证一次其资质。这包括查询联邦数据库（例如国家从业人员数据库），其中包含有关对提供商采取的不利行动的信息，其中一些行动可能会导致提供商取消资格。TRICARE 承包商可以将验证提供商资质的责任委托给其他实体。GAO 审查了 100 个 TRICARE 网络提供商资质文件的非通用样本，发现 TRICARE 承包商在 2
Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph
通过将长文档构造成可探索的图形并实现基于图形的代理系统来提高 RAG 的准确性和性能ChatGPT 想象中的遍历图形的 AI 代理大型语言模型 (LLM) 非常适合传统的 NLP 任务，例如总结和情绪分析，但更强大的模型也表现出良好的推理能力。LLM 推理通常被理解为通过制定计划、执行计划并评估每一步的进展来解决复杂问题的能力。基于此评估，他们可以通过修改计划或采取替代行动来适应。代理的兴起正成为一种越来越引人注目的方法来回答 RAG 应用程序中的复杂问题。在这篇博文中，我们将探讨 GraphReader 代理的实现。此代理旨在从遵循预定义模式的结构化知识图中检索信息。与您在演示文稿中可能看到
