Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析～コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測～
■摘要 近年来，通过智能手机等设备获取的“人流数据”，因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态，越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此，本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据，利用Prophet模型进行时间序列分析，掌握大阪市主要景点的游客特征，预测未来的人流趋势。分析表明，大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响，而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响，并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是，对大阪站周边地区的分析表明，近年来的大规模开发
英国雇用関連統計（26年5月）－週平均賃金は前年比4.4％で前月から横ばい
6月18日，英国国家统计局（ONS）公布了就业相关统计数据，结果如下1。 [5月] - 失业保险2申请人数为1,711,900人，较上月(1,680,600人)增加31,200人(图1)。 ・申请人数与就业人数的比率为4.5%，较上月(4.4%)增加。 ・工薪劳动者3较上月增加2,000人(30,252,000) 至 30,254,000。增减人数较上月（-5.3万人）转正，超出市场预期4（-2.3万人）。 【4月三个月平均值（2016年2月至4月）】失业率为4.9%，较上月（5.0%）有所下降，低于市场预期（5.0%）（图1）。 ・就业人数为3,441万人，比三个月前的3,431万人增加了1
