Command Assessment Program aligns with Human Resources Command
肯塔基州诺克斯堡。 – 指挥评估计划开始与美国保持一致2024 年 5 月 1 日，肯塔基州诺克斯堡陆军人力资源司令部将...
Conducting hypothesis tests with a Turnbull estimator with pooled data drives me crazy
我写了一条审稿意见，大意是：许多条件价值评估方法研究人员使用非参数 Turnbull WTP 估计进行假设检验。当必须“汇总”数据以使支付意愿（例如，“赞成投票”变量）随成本金额减少时，这种方法是不合适的……
Be All You Can Be: Drill Sergeant Candidate Assessment Program (DSCAP)
第 108 训练司令部 (IET) 军士长 CSM Mosso 创建了教官军士候选人评估计划 (DSCAP)
JFHQ-DODIN Officially Launches its New Cyber Operational Readiness Assessment Program
联合部队总部——国防部信息网络对国防部司令部网络战备检查计划进行了重大修改，将思维方式从检查合规性转变为支撑任务保证的作战准备状态。
JFHQ-DODIN to officially launch its new Cyber Operational Readiness Assessment Program March 1st
经过九个月的成功试点后，联合部队总部-国防信息网络部 (JFHQ-DODIN) 将于 3 月 1 日正式启动其网络作战准备评估计划。
The Estimation of Production Functions with Monetary Values
几十年来，有关生产函数估计的文献一直集中在通过不同的估计程序消除内生性偏差，以获得正确的要素弹性和其他相关参数。该问题的理论讨论正确地假设生产函数是物理投入和产出之间的关系。
Tracking every pixel: motion estimation with OmniMotion
最新的运动估计方法可以提取帧中每个像素的长期运动轨迹，即使在快速运动和复杂场景的情况下也是如此。在这篇关于 OmniMotion 的文章中详细了解这项激动人心的技术和运动分析的未来。
美国政府问责署的发现基于统计抽样和归因技术，美国政府问责署估计，COVID-19 疫情期间失业保险 (UI) 计划的欺诈金额可能在 1000 亿美元至 1350 亿美元之间。这分别约占疫情期间支付的 UI 福利总额的 11% 和 15%。美国政府问责署的估计时间范围为 2020 年 4 月（所有 UI 计划支付的第一个完整月份）至 2023 年 5 月（公共卫生紧急事件结束）。该估计涵盖了参与常规和临时 UI 计划的所有 53 个州。疫情期间 UI 欺诈的全部范围可能永远无法确定。在评论本报告的草稿时，美国劳工部 (DOL) 对美国政府问责署的欺诈估计方法表示担忧，并表示最终的估计可能被夸大了
Interactive Customer Evaluation program drives continuous process improvement
阿拉巴马州诺沃塞尔堡 交互式客户评估系统是国防部的一个基于网络的程序，允许客户提供反馈...
这是 Diego Escobari 和 Gary Hoover 撰写的关于 2019 年玻利维亚总统大选的报告系列博客文章中的第十篇。正如我们在报告《Nickels Before Dimes》中观察到的那样，他们的结论经不起推敲。在这里，我们详细阐述了埃斯科巴里和胡佛的各种说法和结论 […] 埃斯科巴里和胡佛与 2016 年进行了不恰当的比较，导致他们的“差异中的差异”估计无效，这篇文章首先出现在经济与政策研究中心。
Escobari and Hoover’s “Difference Estimates” Are Driven by Geography — Not by “Fraud”
这是关于 Diego Escobari 和 Gary Hoover 撰写的有关 2019 年玻利维亚总统大选报告的系列博客文章中的第八篇。正如我们在报告《Nickels Before Dimes》中所观察到的那样，他们的结论经不起推敲。在这里，我们详细阐述了 Escobari 和 Hoover 的各种说法和结论 […]Escobari 和 Hoover 的“差异估计”是由地理因素驱动的，而不是“欺诈”，这篇文章首先出现在经济与政策研究中心。
Army Readiness Assessment Program: Changing Army safety culture since 2005
陆军于 2005 年启动了陆军战备评估计划 (ARAP)，旨在为营指挥官提供一种工具，使他们能够...
Understanding Maximum Likelihood Estimation in Supervised Learning
本文在统计学的棱镜下揭开了 ML 学习建模过程的神秘面纱。我们将了解我们对数据的假设如何使我们能够创建有意义的优化问题。
Estimating the Effect of Physical Infrastructure on Economic Growth
我有一篇新的工作论文，与世界银行的 Govinda Timilsina 和我的博士生 Debasish Das 合著。这是一项面板数据研究，研究各种形式的基础设施对 GDP 水平的影响。与现有研究相比，我们使用了更新的数据，包括移动电话等新型基础设施，并为发展中国家和发达国家提供了单独的估计值。我们发现的影响比大多数以前的研究都要大。我们还发现，基础设施在最近几年（1992-2017 年）的影响比前几年（1970-1991 年）更大，基础设施在发展中经济体的影响高于工业化经济体。长期影响似乎比最初的影响大得多。我们还试图估计基础设施对经济增长率的影响。控制初始人均 GDP 水平，我们发现结果为
