Soft Forks: How Agent Skills Create Specialized AI Without Training
我们之前的文章将模型上下文协议 (MCP) 定义为提供 AI 代理工具的工具箱，将代理技能作为指导 AI 代理如何完成任务的材料。这与训练前或训练后不同，后者决定模型的一般行为和专业知识。特工技能不会“训练”特工。他们软分叉代理行为 [...]
This new Claude Code Review tool uses AI agents to check your pull requests for bugs - here's how
每个拉取请求的费用最高可达 25 美元。这就是为什么公司可能仍然需要付费来防止灾难性的错误。
Iran Their Proxy War Against USA
评论：马蒂，你应该为特朗普提供建议。我很震惊卢娜没有牵着你的手进入白宫。她毕竟是你的代表。你警告说，就像西方利用乌克兰一样，他们会把这变成针对美国的代理人战争。这些新保守派很危险，并且 [...]
Agentic AI In Learning And Development: Future Of Corporate Training
了解代理 AI 如何通过自主、个性化和可扩展的劳动力培训来改变学习和发展。了解用例、优势和实施策略。这篇文章首次发表在电子学习行业。
AI agents now help attackers, including North Korea, manage their drudge work
采访 微软威胁情报负责人告诉 RegAI，犯罪分子“会采取最简单、最快的方式实现目标”。 微软全球威胁情报总经理谢罗德·德格里波 (Sherrod DeGrippo) 表示，RegAI 特工允许网络犯罪分子和民族国家黑客外包计划和实施网络攻击所需的“清洁工作”。朝鲜正在利用这一点。
March 2026: The Month Agentic Travel Gets Real | Future of Travel | OAG
有些月份，创新信号比较分散。这不是那些月份之一。欢迎来到 2026 年 3 月版的 OAG 航空公司技术创新雷达，其中旅行技术的对话主要由一个词主导：代理。
Want to try OpenClaw? NanoClaw is a simpler, potentially safer AI agent
OpenClaw 的轻量级替代品背后的开发人员表示，隔离是确保代理 AI 安全的关键，而这正是 NanoClaw 的闪光点。
«Яндекс» обновил платформу для разработки ИИ-агентов
Yandex AI Studio 提供对 30 多个生成模型的访问 - 都是开放的并且是在 Yandex 本身中开发的。
本文详细介绍了 Lendi Group 如何使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的 Home Loan Guardian、他们面临的挑战、他们实施的架构以及他们取得的重大业务成果。他们的旅程为那些希望使用生成式人工智能改变客户体验，同时保持人性化以建立信任和忠诚度的组织提供了宝贵的见解。
Agentic RAG vs Classic RAG: From a Pipeline to a Control Loop
根据用例的复杂性、成本和可靠性要求在单通道管道和自适应检索循环之间进行选择的实用指南代理 RAG 与经典 RAG：从管道到控制循环首先出现在走向数据科学上。
Self-managed observability: Running agentic AI inside your boundary
当人工智能系统在生产中表现不可预测时，问题很少出现在单个模型端点上。出现延迟峰值或失败请求的情况通常可以追溯到重试循环、不稳定的集成、令牌过期、编排错误或跨多个服务的基础设施压力。在分布式、代理架构中，症状出现在边缘，而根本原因......自我管理的可观察性：在边界内运行代理人工智能一文首先出现在 DataRobot 上。
Why enterprise AI agents could become the ultimate insider threat
生成式人工智能正在从聊天机器人转向自主行动者。当代理可以启动其他代理、花钱并修改系统时，生产力工具和内部威胁之间的界限就消失了。
Tribunal says insurance agents must pay VAT on investment commissions
仲裁庭同意 KRA 的论点，即只有保险机构、保险经纪和证券经纪服务被高等法院免除了增值税。
Zero-Waste Agentic RAG: Designing Caching Architectures to Minimize Latency and LLM Costs at Scale
通过验证感知的多层缓存将 LLM 成本降低 30% 后零浪费代理 RAG：设计缓存架构以最大限度地减少延迟和大规模 LLM 成本首先出现在《走向数据科学》上。
Claude Skills and Subagents: Escaping the Prompt Engineering Hamster Wheel
可重用、延迟加载的指令如何解决人工智能辅助开发中的上下文膨胀问题。《克劳德技能和子代理：逃离提示工程仓鼠轮》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Scientists made AI agents ruder — and they performed better at complex reasoning tasks
一个新项目允许人工智能聊天机器人像人类在对话中那样打断、保持沉默或大声说话，这让它们变得更聪明、更准确。
Running agentic AI in production: what enterprise leaders need to get right
您的 AI 代理在演示中表现出色，能够以外科手术般的精确度处理测试场景，并在受控环境中给利益相关者留下深刻印象，足以产生令人兴奋的效果，从而获得预算批准。但是，当您尝试在生产中部署所有内容时，一切都会崩溃。概念验证智能代理和生产就绪系统之间的差距在于……《在生产中运行代理人工智能：企业领导者需要做对的事情》一文首先出现在 DataRobot 上。
