Searching for Signs of an AI-Driven Productivity Boom
美国企业生产力在第四季度以年率 2.8% 的速度飙升，到 2025 年第四季度的全年也是如此，超出了所有预测。人工智能的商业应用是否在生产力加速中发挥了作用？《寻找人工智能驱动的生产力繁荣的迹象》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Bigger Not Always Better When it Comes to AI, New Research Finds
根据信息技术服务和咨询公司 Hyperion Research 的说法，在有限数据集上训练的人工智能模型比“一刀切”的解决方案表现更好。
Artificial Intelligence Assisted Maintenance making strides in FY26
CECOM综合后勤保障中心自豪地宣布其革命性的人工智能辅助维护工具取得了下一个重大飞跃。
Harnessing AI for the future: Army unveils Project ARIA
华盛顿 — — 美国陆军今天宣布启动 ARIA 项目，即陆军快速实施人工智能项目，这是一项陆军计划...
Pentagon’s new chief data officer to push ‘AI capabilities to warfighters’
五角大楼宣布了数据和网络安全职位的两名关键人员招聘。
Meet the startups trying to build military-specific AI
人类与五角大楼的不和揭示了巨型边境模型的作用与部队实际需要之间的巨大差距。
How Human Work Will Remain Valuable in an AI World
通往现实之路 — 第 1 集人类工作如何在人工智能世界中保持价值一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Black Box Problem: Why AI-Generated Code Stops Being Maintainable
相同的通知系统，两种架构。非结构化生成将所有内容耦合到一个模块中。结构化生成分解为具有显式单向依赖性的独立组件。图片由作者提供 文章《黑匣子问题：为什么人工智能生成的代码不再可维护》首先出现在《走向数据科学》上。
The AI Bubble Has a Data Science Escape Hatch
五种经典的数据科学技能正在成为科技领域最稀缺的资源。当其他人都在追逐人工智能炒作时，制定了 90 天的路线图来构建它们。人工智能泡沫有一个数据科学逃生舱口的帖子首先出现在走向数据科学上。
AI in Multiple GPUs: ZeRO & FSDP
了解零冗余优化器的工作原理、如何从头开始实现它以及如何在 PyTorch 中使用它多 GPU 中的人工智能后处理：ZeRO 和 FSDP 首先出现在《走向数据科学》上。
Is the Pentagon allowed to surveil Americans with AI?
国防部与人工智能公司 Anthropic 之间持续不断的公开争执引发了一个尚未解答的深刻问题：法律是否真的允许美国政府对美国人进行大规模监视？令人惊讶的是，答案并不简单。爱德华·斯诺登 (Edward Snowden) 曝光美国国家安全局 (NSA) 收集的大量数据十多年后……
Online harassment is entering its AI era
当 Scott Shambaugh 拒绝了 AI 代理为 matplotlib（他帮助管理的一个软件库）做出贡献的请求时，他毫不犹豫地拒绝了。与许多开源项目一样，matplotlib 已经被大量的 AI 代码贡献所淹没，因此 Shambaugh 和他的维护人员同事制定了一项政策，即所有 AI 编写的代码都必须......
UK lawmakers to AI companies: Pay for the data you’re using
全球人工智能辩论正在发生翻天覆地的变化，这种变化正在英国各地发生。但无论如何，都不是以一种微妙的方式。国会议员终于开始抵制科技行业最受欢迎的消遣之一：在大量在线内容上运行人工智能算法，而不考虑这些内容的实际所有者是谁。他们的解决方案很简单，几乎是显而易见的。如果人工智能模型是根据某人的内容进行训练的，他们可能需要为此付费。目前，英国议会委员会呼吁政府 [...]
From Data to Decision-Making – How AI is Transforming Safety Programs
工业风险管理方法正在经历根本性转变。组织正在不再依赖历史事件日志来预测未来的危险。现代设施现在集成了先进的计算模型，可以分析实时操作输入。这种转变使安全专业人员能够在事故发生之前预测潜在的事故。人工...阅读更多»这篇文章从数据到决策——人工智能如何改变安全计划首先出现在大数据分析新闻上。
Simmons & Simmons Launches AI + Legal Privilege Guide
国际律师事务所 Simmons & Simmons 推出了“人工智能和法律特权指南和政策框架”，旨在帮助管理人工智能带来的风险......
AI Arms Race Has Real Numbers: Pentagon vs China 2026
人工智能瞄准系统在 12 小时内执行了 900 次打击，这一速度之前需要数周时间。 Maven、Palantir 和前沿模型在激烈的冲突中发挥着作用。五角大楼刚刚禁止了 Anthropic，转而使用 OpenAI，而罢工仍在继续。军备竞赛现在已经有了数字。
RWDS Big Questions: how do we balance innovation and regulation in the world of AI?
人工智能发展正在加速，监管也更加审慎。这种紧张局势带来了一个核心挑战：我们如何在不破坏重要事物的情况下保持动力？其目的不是不必要地减缓创新，而是确保进步的速度能够保护个人和社会。负责任的行为者不应处于不利地位——但要保障 [...]
