Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。
Navy awards General Dynamics $1.7B contract for two more fleet oilers
“为这两艘船提供的及时资金将通过维持重要的积压来稳定劳动力并防止未来裁员，”通用动力 NASSCO 总裁戴夫·卡弗 (Dave Carver) 表示。
Funding for SDA’s next missile tracking contracts diverted to troop payments: Sources
一位业内消息人士告诉 Breaking Defense，“鉴于停工和那里的所有乐趣，资金何时会获得批准，还是一个问号。”
Zelenskyy: ‘We want to order 25 Patriot’ air defense systems from US
“这些系统的生产需要数年时间，我们不想等待，”乌克兰总统说。
Improving VMware migration workflows with agentic AI
多年来，许多首席信息官 (CIO) 以谨慎的实用主义态度看待 VMware 到云的迁移。对于企业 IT 团队来说，手动映射依赖关系并在运行中重写遗留应用程序并不是一个诱人的、低效的提议。但此类决策的考量在短时间内发生了巨大变化。在最近的 VMware 许可变更之后，组织正在……
UPMC and Penguin Ai Team Up to Rethink Healthcare — and Maybe the Whole Data Game
医疗保健刚刚经历了巨大的数字化改造。在一份声明中，UPMC 已与 Penguin Ai 进行前所未有的合作，根据患者医学成像数据集开发专注于医疗保健的人工智能模型。据医疗保健 IT 新闻报道，此次合作将重点围绕 UPMC 的 Ahavi 平台，这是一个加快研究和创新同时保护患者隐私的安全环境。这项工作旨在解决一个长期瓶颈：据 UPMC 的创新负责人称，人工智能公司通常需要等待数月甚至数年的时间才能访问和验证数据。新联盟的目标是将时间缩短到几周，使研究人员和临床医生能够测试[...]
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
How Smart EHS Systems Help Reduce SIF Rates
智能 EHS 在视频源上使用计算机视觉来实时发现高风险行为和不合规行为（例如没有个人防护装备）。
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Samsung Galaxy Z Flip 7 vs. Motorola Razr Ultra: I compared both foldables, and here's who wins
Galaxy Z Flip 7 以更时尚的设计和更智能的 AI 完善了三星的可折叠公式，但 Razr Ultra 仍然在相机、显示屏和充电速度上获胜。
CoRL2025 – RobustDexGrasp: dexterous robot hand grasping of nearly any object
灵巧度差距：从人手到机器人手 观察你自己的手。当你阅读本文时，它正在以看似毫不费力的优雅握着你的手机或点击你的鼠标。人类的双手拥有超过20个自由度，拥有非凡的灵巧性，可以握紧重锤，旋转螺丝刀，或者在东西打滑时立即调整。 [...]
Top Features of Cloud-Based PDM for Streamlined Product Management
在产品管理中，分秒必争，一举一动都很重要。这就是为什么公司需要在适当的时候提供一流的解决方案。基于云的产品数据管理 (PDM) 系统提供了有效管理耗时流程的所有必要功能。它促进协作、提高数据安全性并促进数据访问。让我们了解 [...]
US Lost Jobs Through Late October, New Data Shows
薪资处理机构 ADP 周二在其最新的就业市场趋势实时估计中表示，截至 10 月底，美国公司每周裁员超过 11,000 人。
Treasury Sec Bessent to Newsmax: Trump Admin Targets Energy, Mortgage Relief
财政部长斯科特·贝森特承认，美国人仍面临高物价压力，但他表示，特朗普政府正在通过降低能源成本和抵押贷款利率，同时推动更强劲的工资增长来应对负担能力危机。
Fed Policymakers Divided Over Need for More Rate Cuts
支持今年两次降息的美国央行官员周一表示，对于是否需要进一步降息存在不同看法，这突显了美联储主席杰罗姆·鲍威尔在领导一群意见分歧的政策制定者时面临的挑战。
Breaking down the deal to reopen the government and what comes next
有史以来持续时间最长的政府关门即将结束，但至少不会再持续一天。尽管周一晚上参议院通过了重新开放的协议，但接下来会发生什么仍然存在很多疑问。国会通讯员丽莎·德贾丁斯报道。
News Wrap: Kansas county to pay $3 million for police raid on newspaper
在我们周二的新闻报道中，堪萨斯州马里恩县将支付 300 万美元，并就 2023 年警方突袭一家报纸正式道歉；司法部表示，在“美国转折点”活动外的抗议活动导致数人被捕后，将调查加州大学伯克利分校的安全情况；一名法官通过了犹他州的新选举地图，该地图将创建一个倾向民主党的选区。
