走下关键词检索结果

课堂回报因更多有关人工智能的问题而中断

Class Disrupted Returns With More Questions About Artificial Intelligence

Class Disrupted 是一个教育播客,作者 Michael Horn 和 Futre 的 Diane Tavenner 与教育工作者、学校领导、学生和学校社区的其他成员进行对话,调查大流行后教育系统面临的挑战以及我们应该走向何方。通过添加书签查找每一集 [...]

干冰可能会像《沙丘》中的沙虫一样钻过火星

Dry ice may burrow through Mars like sandworms in 'Dune'

当二氧化碳冰块融化沙丘斜坡并吹走沙子时,它们似乎在火星上刻下了神秘的沟壑。

NBAA-BACE 人工智能热门话题

AI Hot Topic at NBAA-BACE

在我撰写本文时,拉斯维加斯 NBAA-BACE 2025 的第二天已经结束。 D.O.M.杂志团队度过了忙碌的两天,在我们的展位上进行了很多对话,举行了大量的新闻发布会和研讨会,并在展厅里走来走去,为飞机维修专业人员寻找新产品和服务。今年的热门话题是航空领域的人工智能(AI)——包括飞机维护领域的人工智能。

超越“SDGs疲劳”——自2015年9月联合国通过以来10年,到2030年“执行能力”将受到质疑

「SDGs疲れ」のその先へ-2015年9月国連採択から10年、2030年に向け問われる「実装力」

■概要 2025年9月是联合国自2015年9月通过SDG(可持续发展目标)以来的10周年。过去10年来,日本社会对SDGs的看法发生了显着变化。创业时期的兴奋已经平静了一些,现在人们都说自己因为“为社会做贡献”的压力和出成果的难度和难度而“疲劳”。本文讨论的自愿国家审查(VNR)是一国政府向联合国提交的审查报告,总结本国可持续发展目标的实施情况,整理进展和问题。在日本,内阁官房和外务省编制了该计划,并在6月的政府SDGs推进本部(负责人:首相)会议上决定并宣布,然后于2025年7月向联合国报告。在本文的前半部分,我们将根据2025年VNR总结国内SDGs政策的现状和挑战。下半年,我们将比较20

机器学习与面板数据的结合:从业者需要了解什么

Machine Learning Meets Panel Data: What Practitioners Need to Know

如何避免由于隐藏的数据泄漏而高估机器学习模型的性能、有用性和现实世界的适用性机器学习遇见面板数据:从业者需要知道什么首先出现在走向数据科学上。

我如何使用机器学习来预测 41% 的项目延迟发生

How I Used Machine Learning to Predict 41% of Project Delays Before They Happened

数据科学如何帮助项目经理预测风险并节省时间我如何使用机器学习来预测 41% 的项目延误发生之前的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

Python 3.14 和 GIL 的终结

Python 3.14 and the End of the GIL

探索无 GIL Python 的机遇和挑战Python 3.14 后和 GIL 的终结首先出现在《走向数据科学》上。

数据科学项目的概念框架

Conceptual Frameworks for Data Science Projects

常见框架类型的概述以及构建自定义框架的简单过程数据科学项目的概念框架帖子首先出现在走向数据科学上。

我们能拯救人工智能经济吗?

Can We Save the AI Economy?

我们想要吗?我们可以拯救人工智能经济吗?首先出现在《走向数据科学》上。

统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中 Metacell 分区的严谨性

Statistical Method mcRigor Enhances the Rigor of Metacell Partitioning in Single-Cell Data Analysis

mcRigor 检测每个元单元分区内的可疑元单元,并为给定数据集选择最佳元单元分区方法和超参数后统计方法 mcRigor 增强单细胞数据分析中元单元分区的严谨性首先出现在《走向数据科学》上。

TDS 时事通讯:人工智能时代数据科学的快速转型

TDS Newsletter: The Rapid Transformation of Data Science in the Age of AI

数据科学如何在几年内成为一门截然不同的学科(或多或少)TDS 新闻通讯:人工智能时代数据科学的快速转型首先出现在《走向数据科学》上。

珊瑚礁死亡,地球跨越第一个气候临界点

Earth crosses first climate tipping point as coral reefs die off

我认为这不需要太多的介绍或解释。几十年来,人们一直在讨论和警告这一事件。人类似乎不想关注地球变暖。我们可以停下正在做的事情,走一条较小的道路。或者我们可以[…]随着珊瑚礁的死亡,地球穿越第一个气候临界点的场景首先出现在《愤怒的熊》中。

美元疲软的诱惑

The siren song of dollar weakness

美元走软似乎是目前所有人祈祷的答案,或者更具体地说,投资者希望能够接触到美国资本市场的特殊性,但又不想承受随之而来的货币风险。来自国际清算银行,来自 FXStreet:许多投资者仍然希望继续投资美国股市(对美国例外论的信念依然存在!),但与此同时,他们看到美元面临的风险越来越大,尤其是由于美国政府对美联储的攻击。美元大幅贬值可能会降低实际股权投资的回报,甚至完全消失。那么解决办法是什么呢?对冲美元疲软。最终,这些对冲实际上是押注美元走弱,如果广泛采用,将对美元造成抛售压力。”

海豹突击队溺水事件中心船长被判 40 年徒刑

Captain of ship at center of Navy SEAL drownings sentenced to 40 years

周四,穆罕默德·帕拉万 (Muhammad Pahlawan) 因武器走私被判处 40 年监禁。去年,两名海豹突击队队员在试图登船时溺水身亡。海豹突击队溺水事件中心的船长被判处 40 年徒刑,首先出现在《任务与目的》节目中。

谁来决定什么算作知识?大科技、人工智能和高等教育认知机构的未来

Who gets to decide what counts as knowledge? Big tech, AI, and the future of epistemic agency in higher education

作者:Mehreen Ashraf、Eimear Nolan、Manuel F Ramirez、Gazi Islam 和 Dirk Lindebaum 如今走进几乎所有大学,您一定会遇到人工智能及其如何影响高等教育 (HE) 的话题。人工智能应用,尤其是……继续阅读 →

我们是否生活在一个愚蠢的黄金时代?

Are we living in a golden age of stupidity?

从令人脑残的视频到人工智能的蔓延,每一项技术进步似乎都让独立工作、记忆、思考和运作变得更加困难……走进美国剑桥的麻省理工学院 (MIT) 媒体实验室,感觉未来更近了一些。玻璃柜展示着奇怪而奇妙的创作原型,从微型桌面机器人到由人工智能模型创作的超现实主义雕塑,该模型提示设计由身体部位制成的茶具。在大厅里,一位名叫奥斯卡的人工智能垃圾分类助手可以告诉你用过的咖啡杯应该放在哪里。五层楼的研究科学家 Nataliya Kosmyna 一直在研究可穿戴脑机接口,她希望有一天能让那些因肌萎缩侧索硬化症等神经退行性疾病而无法说话的人能够用自己的思想进行交流。Kosmyna 花费了大量时间来阅读和分析人们的大

客座帖子:130,000 个学生向 AI 提出的问题揭示了批判性思维的哪些内容

GUEST POST: What 130,000 Student Questions to AI Reveal About Critical Thinking

关于教育中的生成式人工智能的讨论常常充满忧虑。这些强大的新工具是否会鼓励学生走捷径、摆脱思考、回避有价值的、富有成效的斗争,从而实现真正的学习?

什么是桅年

What is a Mast Year

您是否注意到今年的橡子比往年多?感觉无论我们走到哪里,都有充满橡子和树叶的小路。当树木和灌木产生比平时更多的种子时,就会发生丰收年。树木产生的水果、坚果和种子的统称称为“肥大”,因此称为“肥大年”。 […]什么是丰年这一帖子首先出现在儿童科学实验上。