▼基础研究所研讨会☆主题演讲“思考老年人“☆小组讨论”的养老金，就业和健康的思考“演示”公司和个人在超级时代的社会中的方式--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- - 研究人员的
Стилиста Сергея Зверева внесли в украинскую базу «Миротворца»
俄罗斯设计师和歌手Sergei Zverev在乌克兰网站“ Peacemaker”名单上。如该资源所示，原因是从数据中表达了对俄罗斯特殊军事行动（SV）的支持，因此，在他公开表达了对侄子死亡的悲伤之后，Zverev被引入了基地他的区域。有关此信息的信息出现在2月18日的资源上。
GAO发现的呈肤浅的所有者是直接或间接地拥有或控制一定比例或对公司或其他法人实体进行实质性控制的个人。金融犯罪执法网络（FINCEN）收集并分享有关福利所有者的信息，以帮助维护美国金融体系免于非法使用，并支持执法调查，以及其他目的。在2023年12月，Fincen采用了一项规则，该规则允许授权用户（例如从事国家安全，情报或执法活动的联邦机构），如果他们为其建立数据安全程序，则可以访问此信息。 GAO发现，该规则纳入了《公司透明法》对保护利益所有权信息的安全性和机密性的所有要求。在2024年春季，Fincen启动了其五阶段流程的第一阶段对于飞行员，部分用于测试其IT系统。要批准访问，Fincen
DOD Reviews and Responses to GAO Reports: Fourth Semiannual Report
GAO发现国防部（DOD）在30天的截止日期后，国防部（DOD）提交了约55％的机构评论，88％的敏感性审查以及67％的安全审查。进行敏感性审查以识别敏感信息，例如受控的未分类信息。对机密信息的评论，例如指定为秘密或最高机密的信息，通常称为安全审查。从2022年12月到2024年11月，国防部在提供代理评论和敏感性/安全评论方面的及时性已大大减少（请参见下面的图）。但是，GAO正在与国防部合作提高其及时性。图：国防部（DOD）的回应百分比（DOD）在GAO的四个审核期间花费了30天以上的回应，GAO为经审计的机构提供了机会，有机会对其草案报告进行审查和评论。 GAO发布了最终报告。国防部对从2
Is NATO Slowly Dying? The Numbers Have Spoken
自第一个特朗普政府以来，前房地产开发大亨将使用他现在二任的“摧毁北约”。上周末的慕尼黑安全会议（MSC）之后，带有该信息的声音增加了数量。在美国副总统JD Vance的讲话以及[…]邮报慢慢死亡的消息之后？这些数字说的首先出现在19 fortyfive上。
英国雇用関連統計（25年1月）－賃金上昇率は前年比6％まで上昇
2月18日，英国国家统计局（ONS）发布了与就业相关的统计数据，结果如下1。 [1月] - 失业保险申请的数量2从上个月（17.28亿）增加到175万（图1）。 - 申请与员工人数的比率为4.6％，略高于上个月（同比4.5％）。 - 从上个月（30,392,000）增加到30,412,000，薪水收入的人数增加了21,000。与上个月（-14,000人）相比，增加和减少是正面的，超过了4（-30,000人）的市场预测。 [12月（从2022年10月至12月至12月的平均平均值三个月）] - 失业率为4.4％，比上个月持平（4.4％），低于市场预测（4.5％）（图1）。 - 三个月前，员工人
What Qualifications Do I Need to Study Biochemistry?
生物化学是对生物中化学过程的研究，细胞的功能，疾病的发展方式以及遗传信息的编码和表达方式。这是一个结合生物学和化学的引人入胜且迅速发展的领域。研究生物化学在分子水平上解锁了生命的秘密。您需要哪些资格研究生物化学？这是一个综合指南，可帮助您了解从高中准备到高级研究的分层资格，通常需要研究生物化学。凭借出色的学习成绩，强大的实验室技能以及积极的学习和研究方法，您将在这个充满活力的领域中从事有意义的职业。如何成为一名生物化学家，您需要哪些资格来学习生物化学？是对内部化学过程的研究，并且与生物体有关。它结合了生物学和化学的各个方面，以探索生物分子如何产生植物生命的过程。生物化学家开发新药，提高农作物的
'Devastating': Dems sound alarm on potential for DOGE-fueled late IRS refunds
当美国人准备在4月15日截止日期之前提交税款时，两名民主党参议员周一警告说，亿万富翁技术大亨埃隆·马斯克（Elon Musk）到达国内税收局（Internal Revenue Service）会引起严重的隐私问题，并可能会对数千万人产生重大影响每年退税，以支付账单，加入紧急储蓄，并提供其他必需品。政府效率部（DOGE）是由唐纳德·特朗普总统创建的咨询机构，由马斯克领导，在美国国税局（IRS）的目光度为联邦政府的企业，现在是数百万普通纳税人的数据Doge的个人信息的曲折正在试图抓住。正如《华盛顿邮报》报道的那样，美国国税局正在考虑一份理解备忘录（MOU），以使员工访问代理系统和数据集，包括集成数
タイパ時代の「脱タイパ」消費とは－「消費に失敗したくない」Ｚ世代
■根据精工时间白皮书2024的总结，对15至69岁的男女进行的调查，在日常生活中有58.0％的人知道“ Taipa（时间绩效）”这样的行动是“我想尽快得到正确的答案，“我想尽快得到正确的答案”，而71.5％的回答是“我不想浪费时间尽可能多。”此外，有60.5％的受访者回答说，强调Taipa的想法已经在社会中建立，减少了所需的努力和劳动力，观看视频的速度两倍，漫画等。寻找关系和互动价值的时间和时间（交流主题）（例如破坏书籍的内容）正变得越来越流行，作为日常生活中消费的一种手段。另一方面，我们还瞥见了从塔帕时代倒退的“塔帕消费”趋势。该报告研究了三个病例中Z代“分离”背后的背景和因素。 ■本报告的
How Does Post-Quantum Cryptography Secure Learner Data In eLearning?
Quantum加密后保护措施的学习者数据免受未来量子威胁的数据。它使用抵抗量子攻击的加密，从而增强安全性。随着技术的发展，这有助于确保教育信息的安全。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Keeping LLMs Relevant: Comparing RAG and CAG for AI Efficiency and Accuracy
假设AI助手未能回答有关时事或在关键情况下提供过时的信息的问题。这种情况虽然越来越罕见，但反映了保持大型语言模型（LLM）更新的重要性。这些AI系统，从客户服务聊天机器人到高级研究工具的所有功能都与数据[…]保持LLMS相关的数据一样有效：比较rag和cag以在unite.ai上首先出现AI效率和准确性。
Is Trump Gutting Ed Research a New Beginning or Just ‘Slashing & Burning’?
更新 特朗普政府周一对教育科学研究所的解散暂时禁用了一系列基本信息的重要数据来源——从高中毕业率和学校安全到哪些社区拥有最优质的学校。从最基本的意义上讲，它告诉美国人美国学校的表现如何 […]
美国政府问责署发现海上运输系统 (MTS) 面临重大且日益增加的网络安全风险，包括：威胁行为者。中国、伊朗、朝鲜、俄罗斯和跨国犯罪组织对 MTS 构成最大的网络威胁。漏洞。MTS 设施和船只越来越依赖易受网络攻击的技术。影响。据联邦和非联邦官员称，网络事件已影响港口运营，未来事件的潜在影响可能非常严重。为了帮助解决这些风险，海岸警卫队通过提供直接技术援助、提供实施网络安全实践的自愿准则以及共享网络威胁信息来协助 MTS 所有者和运营商。该服务还通过设施和船只检查提供监督，包括识别和记录与网络安全相关的缺陷。但是，海岸警卫队无法从其记录系统（安全和执法海洋信息）中轻松获取有关网络安全检查结果的完
Russian Company Developing Billboards in Space
公司追求太空广告，科学家反对 太空广告的想法似乎是从飞机在海滩上拖着横幅、天空写字和飞艇侧面发光标志向前迈出的合乎逻辑的一步。几家公司正在研究在天空中显示巨幅信息的技术，并接触到比任何可能更多的人 […] 俄罗斯公司在太空开发广告牌的帖子首先出现在 Avgeekery.com 上。
From Keyword Search to OpenAI’s Deep Research: How AI is Redefining Knowledge Discovery
过去几年，我们寻找和处理信息的方式发生了重大转变。人工智能的进步从根本上重新定义了知识发现。人工智能的出现，以及随后的生成式人工智能和现在的代理式人工智能的兴起，使机器能够检索、合成和分析信息。这种转变并没有 […]从关键字搜索到 OpenAI 的深度研究：人工智能如何重新定义知识发现，最早出现在 Unite.AI 上。
Is DeepSeek Better Than ChatGPT? A Detailed Comparison
随着人工智能的不断发展，出现了许多人工智能语言模型，每个模型都在竞相提供最佳的对话能力、推理能力和上下文理解能力。该领域的两个主要竞争者是 DeepSeek 和 ChatGPT。虽然 OpenAI 的 ChatGPT 已被广泛认为是对话式人工智能的领导者，但 DeepSeek 是由一家中国初创公司开发的新型人工智能聊天机器人。它因其速度快、推理能力强和免费访问而广受欢迎。一些用户报告说，DeepSeek 在某些任务（例如逻辑推理、数学推理和编码）上比 ChatGPT 更好。在本文中，我们从多个维度比较了 ChatGPT 和 DeepSeek，以确定哪种人工智能模型可能在各种用例中更胜一筹。Ch
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 2, February 2025
1) 具有弹性量化行为的约束随机多智能体系统的分布式饱和容忍模糊控制作者：岳晓辉、张华光、孙嘉悦、张璐璐页数：514 - 5232) 具有区间偏好信息的多准则群体决策的贝叶斯加权作者：刘帆、廖虎昌页数：524 - 5363) 多源扰动和未建模动态下一类非线性航天器邻近系统的自适应积分滑模控制作者：朱远、宁欣、王正、魏才胜、马世超、邱利宽、王诗宇、白云飞页数：537 - 5484) 分层模糊模型不可知解释：用于XAI作者：Faliang Yin、Hak-Keung Lam、David Watson页数：549 - 5585) 受随机网络攻击的四元值模糊神经网络的固定时间事件触发脉冲安全同步作者：
Brain Signals and Images Hold the Secret to Better Decision
由于一种结合脑信号和图像信息的新方法，人们在复杂任务中做出决策的准确性变得更加清晰。这项创新研究最近发表在《科学报告》杂志上。这项研究由博士生 Xuan-The Tran 在 Chin-Teng Lin 教授、Nikhil [...] 教授的共同指导下进行
