蔡行智关键词检索结果

第一修正案是否应该保护生成式人工智能输出?

Should the First Amendment Protect Generative AI Outputs?

第一修正案的原则迫使我们得出一个明确的结论:许多聊天机器人的输出都是受保护的言论,这应该影响法院处理人工智能相关诉讼的方式。第一修正案应该保护生成式人工智能输出吗?首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

NeuroCore:运输安全的智能解决方案

NeuroCore: интеллектуальное решение для безопасности на транспорте

NeuroCore 人工智能方向产品和开发总监 Ignat Ushev 谈论 X-Vision 解决方案,该解决方案显着提高了运输检查点程序的效率和准确性。

CAISI 与 GSA 签署谅解备忘录,通过 USAi 推动联邦采购中的人工智能评估科学

CAISI signs MOU with GSA to boost AI evaluation science in federal procurement through USAi

CAISI 与美国总务管理局签署的谅解备忘录 (MOU) 将支持 USAi 联邦采购阶段的人工智能评估,USAi 是一个安全的生成平台和集中采购工具箱,使联邦机构能够自信地大规模采用人工智能。

DataRobot + Nebius:针对代理进行优化的企业级人工智能工厂

DataRobot + Nebius: An enterprise-ready AI Factory optimized for agents

DataRobot 和 Nebius 合作推出了 AI Factory for Enterprises,这是一个旨在加速 AI 代理的开发、运营和治理的联合解决方案。该平台使代理商能够在几天而不是几个月内完成生产。 AI Factory for Enterprises 为代理提供可扩展、经济高效、受监管和管理的企业级平台。它实现了这一点...DataRobot + Nebius 帖子:针对代理进行优化的企业级 AI 工厂首先出现在 DataRobot 上。

影子模型,无声的战争:人工智能竞赛变得更加神秘

Shadow Models, Silent Wars: The AI Race Just Got a Lot More Secretive

AI 世界刚刚发生了一些事情。你可能错过了。一个强大的新人工智能模型悄无声息地发布了。没有新闻发布会,没有首席执行官公告,什么都没有。它就这样……出现了。当开发人员开始探索新模型时,一些人确信正在发生一些特别的事情。一些人甚至猜测它可能与进展迅速的中国人工智能初创公司 DeepSeek 有关。事实尚不清楚,但后果可能会很大。这是每个人心中的问题:为什么有人会在没有归属的情况下发布如此强大的模型?这就是事情 [...]

France Hoang — 为大学构建可治理的人工智能系统

France Hoang — Building Governable AI Systems for Universities

执行摘要。 France Hoang 认为,教育领域的人工智能必须从孤立的工具发展成为受管理的协作基础设施,机构可以监督、审计并与学习成果保持一致。随着人工智能融入高等教育,各机构面临着从采用工具到将人工智能作为核心基础设施运行的根本转变。挑战不再是访问 [...]

建筑领域人工智能空间分析:这种转变对香港建筑自动化意味着什么

AI-Enabled Spatial Analytics in Construction: What This Shift Means for Construction Automation in Hong Kong

支持人工智能的空间分析和激光雷达如何实时改变建筑工地监控、进度跟踪和项目监督。

Fitbit 用户:您现在可以上传医疗记录以获得人工智能建议 - 但这安全吗?

Fitbit users: You can upload medical records now for AI advice - but is that safe?

它甚至会分析您的实验室结果以提供个性化的建议。但这是您首先需要了解的内容。

从模拟到生产:如何利用人工智能构建机器人

From Simulation to Production: How to Build Robots With AI

NVIDIA 的最新开放模型和框架将模拟、机器人学习和嵌入式计算结合在一起,以加速云到机器人的工作流程。

肯尼亚向欧盟寻求光纤、人工智能数据中心投资

Kenya courts EU for fibre, AI data centre investments

欧盟为制定肯尼亚 2019 年数据保护法和 2025 年人工智能战略做出了贡献。

加密货币和人工智能行业在伊利诺伊州测试了其影响力。进展并不顺利

Cryptocurrency and AI industries tested their influence in Illinois. It didn't go well

人工智能和加密货币行业在试图重塑中期选举并确立自己在美国政治中的权力角色时遭遇了挫折。

英伟达出口抑制韩国芯片前景,助长中国人工智能野心

Nvidia Export Curbs Cloud South Korea’s Chip Outlook, Fueling China’s AI Ambitions

由于华盛顿的技术封锁无意中加速了北京国内硬件的突破,首尔的半导体巨头面临附带损害。

我们已经用人工智能驱动的机器狗守卫饱受诟病的数据中心

AI-Powered Robot Dogs Guarding Reviled Data Centers Is Where We Have Arrived

被称为“四足动物”的机器狗在庞大的耗能建筑群中巡逻,这些建筑在全国各地越来越多地遭到抗议。

Simona Mohamsson — 侮辱选民的智商

Simona Mohamsson — en förolämpning mot väljarnas intelligens

任何见过守夜活动枯萎的人都知道政治悲伤是什么样子。失去很痛苦。但自由党现在发生的事情却是另一回事。因为最近几天人们失去的不是一场战斗,而是他们的政党。他们的政党领导人选择将他们带入幕后 [...]

如果课程开发中的人工智能如此强大,为什么限制因素会推动真正的变革?

If AI in Course Development Is So Powerful, Why Are Constraints Driving the Real Change?

长期以来,课程开发都是一个多年周期。提出新的要求,决策者将进行评估,教育工作者将进行审议,K-12 出版将纳入这些变化,然后推出教科书。随着学习的数字化,时间从几年缩短到几周。教育者和监管要求变得更加复杂,[...]阅读更多...

3 个领先的人工智能模型认为高等教育中最脆弱的工作

What 3 Leading AI Models Say Are the Most Vulnerable Jobs in Higher Ed

3 个领先的人工智能模型所说的高等教育中最脆弱的工作 Edjdimaggio@upcea.eduWed, 03/18/2026 - 03:00 AMI 要求人工智能告诉我高等教育中的哪些工作在短期内最容易被取代。Byline(s)Ray Schroeder

当 Harvey 遇到 Elle:人工智能导师如何改变我的法律课上的学习

When Harvey Met Elle: How AI Tutors Transformed Learning in My Law Class

本科生班级规模大带来了特殊的教学挑战。一项艰巨的挑战是提供个性化、有意义的学习支持,其规模必须满足数百名学生的需求。在法律等严重依赖概念理解和应用分析思维的学科中,这种支持的需求更加明显。本科商科学生经常进入法律课程 [...]《当哈维遇见艾丽:人工智能导师如何改变我的法律课上的学习》一文首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。

人工智能“Slop”正在充斥儿童媒体。家长们应该非常警惕。

AI ‘Slop’ Is Flooding Children’s Media. Parents Should Be Very Alarmed.

这个故事是与《琼斯妈妈》共同出版的。一段自五个月前发布以来已播放近 50,000 次的视频中,两个卡通儿童一边唱歌,一边引导观众在色彩鲜艳的乌托邦背景下体验乘坐汽车的体验。起初,该视频似乎无害。这首歌[...]