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F-15IA:以色列正在获得“超级”F-15 战斗机(这不是好消息)

F-15IA: Israel Is Getting a ‘Super’ F-15 Fighter (That’s Not Good News)

要点和总结 – 以色列的 F-15IA 看起来像 F-15EX – 而这正是人们所关心的。该飞机具有经过验证的航程、有效载荷和速度,并且与 F-35I 逻辑匹配:隐身前进,鹰式机载武器重量并管理战斗。 -但这篇文章认为空战正在转向“透明”,其中传感器激增,[...]后 F-15IA:以色列正在获得“超级”F-15 战斗机(这不是好消息)首先出现在 19FortyFive 上。

海军的特朗普级战列舰将被“悄悄搁置”

The Navy’s Trump-Class Battleship Will Be ‘Quietly Shelved’

概要:特朗普总统提议的“特朗普级”导弹战列舰 BBG(X) 的设计听起来像是美国海上力量的复兴,但这一概念在战略上与现代海战不匹配。 -正如所描述的,该平台根本不是传统的战列舰:它是一艘重型导弹水面战舰,配有轨道炮和激光等理想的附加装置。 -这就产生了一个熟悉的问题——更大的[…]《海军的特朗普级战列舰将被“悄悄搁置”》一文首先出现在 19FortyFive 上。

8 种类型的招聘广告(以及在哪里可以找到它们)

8 Types Of Job Advertisements (Plus Where To Find Them)

招聘广告可以成为帮助个人找到与其兴趣、经验和目标相匹配的职业机会的有效工具。他们还可以帮助组织与有趣、合格的候选人建立联系。如果您正在寻找新工作,了解存在哪些类型的招聘广告以及在哪里寻找会很有帮助。在这篇文章中,8 种类型的工作广告(以及在哪里找到它们)首先出现在 FlashLearners 上。

经济学家对送礼价值的相互矛盾的观点

Conflicting opinions from economists on the value of giving gifts

这场斗争似乎是关于效率低下(把钱花在别人可能不想要的物品上)与如果你在某人身上花钱,这是一个可信的信号,表明他们关心你或与你有关系。美国公共广播公司(PBS)最近的一档节目称,亨利八世国王在圣诞节收到的最常见的礼物之一就是金钱。看到假日购物了吗?考虑一下最经济有效的礼物:现金,并避免马克·J·佩里(Mark J. Perry)圣诞节带来的无谓损失。摘录:“2. 在 1993 年《美国经济评论》的一篇文章《圣诞节的无谓损失》中,耶鲁大学经济学家 Joel Waldfogel 得出的结论是,节日送礼会破坏所送礼物零售价值的很大一部分。原因是什么?送礼者能够实现的最佳结果就是用礼物的现金等价物来重复

昨晚有人中彩票吗?强力球中奖号码是多少?以下是新的头奖金额、支付方式、赔率以及玩法

Did anyone win lottery last night and what are Powerball winning numbers? Here's new jackpot amount, how payouts work, odds and how to play

昨晚有人中彩票吗?强力球中奖号码是多少?没有一张彩票与所有六个号码都匹配。强力球头奖升至 17 亿美元。中奖号码、支付选项、赔率、过去的中奖者和下一次抽奖的详细信息解释了奖金不断增长的原因。

当海军陆战队击败陆军:1918 年史诗般的玫瑰碗拯救了碗季

When Marines Beat the Army: The Epic 1918 Rose Bowl That Saved Bowl Season

随着 2025 年碗赛季的升温,玫瑰碗仍然是所有碗赛的鼻祖。然而 107 年前,这项运动在第一次世界大战中几乎消失了。由于入伍和选秀导致教员名单耗尽,传统的东西方对决已变得不可想象。行程限制和战斗努力可能会取消元旦习俗。 “玫瑰匹配”活动的官员们向伍德罗·威尔逊总统发出呼吁,为了提高全国士气,总统同意继续进行。答案是:不败的马雷岛海军陆战队和刘易斯营陆军小队之间的军种对决。团体:《当海军陆战队打败陆军:史诗般的 1918 年玫瑰碗拯救了碗赛季》一文首先出现在《特种部队新闻》上。

如何在两天内搭建一个办公室的数据网络? UCSB 和 Sofinet 案例

Как за два дня построить сеть передачи данных в офисе? Кейс УЦСБ и Sofinet

国外企业网络设备制造商离开后,俄罗斯出现了数十种新的解决方案,理论上可以提供大公司所需的功能。然而,在现实中,认证和测试并不总是能够有效地进行,因此在实施此类解决方案时,可能会出现与第三方外设不兼容或堆叠在一起的多台交换机运行不稳定等问题。当设备的所述特性与其实际功能不匹配时,公司会发现为其网络基础设施找到合适的解决方案变得更加困难。在这种情况下,选择错误可能会导致以后的操作出现问题。我们告诉您,在这种情况下,IT 公司 UCSB 如何找到现有制造商设备的替代品,并在两天之内在新办公室部署了数据传输网络。寻找解决方案:为什么我们选择 Sofinet 在为新办公室准备数据网络时,UCSB 团队面

将日本渔业转变为增长型产业 - 通过切实改变不断下降的生产和需求以及体制改革来发展有利可图的渔业 -

日本の漁業を成長産業に変える-減り続ける生産と需要、制度改革を現実的に転換し、儲かる漁業を育てる-

■摘要 本报告探讨了日本渔业面临的结构性挑战以及解决这些挑战的战略。从渔业现状来看,供给方面,捕捞量和从业人员数量较20世纪80年代高峰期大幅减少,渔业规模化、人口老龄化。另一方面,由于技术创新,水产养殖业正在经历一定程度的增长。另一方面,新员工引进、收入不稳定等问题依然存在。需求方面,国内鱼类消费量长期下降,烹饪麻烦、鱼价上涨等因素加速了人们对鱼类的转移。 20世纪90年代以来,日本对进口的依赖程度越来越高,国内鱼类自给率已下降至50%左右。其背景是国内规模小、不稳定的供给分配与求稳定、求低价的消费结构不匹配。政策方面,2018年修订《渔业法》,推进基于科学证据的资源管理、改革捕捞权制度、应

PHL 原糖产量持平于 2.09 MMT

PHL raw sugar output seen flat at 2.09 MMT

根据美国农业部 (USDA) 的数据,2025-2026 销售年 (MY) 菲律宾原糖产量可能会持平于 209 万吨 (MMT)。美国农业部在一份报告中表示,2025 年 9 月至 2026 年 8 月期间的食糖产量预计将与 [...] 记录的产量水平相匹配

综合引导预训练

Synthetic Bootstrapped Pretraining

我们介绍了合成引导预训练(SBP),这是一种语言模型(LM)预训练过程,它首先从预训练数据集中学习文档之间的关系模型,然后利用它来合成一个巨大的新语料库以进行联合训练。虽然标准预训练教会 LM 学习单个文档中标记之间的因果相关性,但它并不是为了有效地建模丰富的、可学习的文档间相关性而设计的,而这种相关性可能会带来更好的性能。我们通过设计计算匹配的预训练设置并预训练 3B 参数来验证 SBP……

利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解

Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案,其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配,还可以提供智能内容发现。