What Americans Can Learn from London’s War on Cars
通过实施在伦敦成功实施的措施，美国可以在多大程度上打击汽车？
Why Older People Are Happier and What We Can Learn
龚、黄、赛琪 打了一整天的麻将后，退休的父母满脸满足地回到家。他们讲述了比赛的具体动作以及惊险刺激的......
What I’ve Learned From ‘The End of Poverty,’ 20 Years Later
作者反思了杰弗里·萨克斯、联合国，以及为气候变化、贫困和地缘政治紧张所塑造的世界重新设计全球机构的必要性。
Combat lessons: What Europeans should learn from Ukraine
购买新套件很容易。欧洲军队面临的真正挑战是重新思考他们如何组织自己以及他们计划如何作战
How My School Used Common Sense and Collaboration to Confront AI
作为技术协调员，我在应对政策真空以及构建人工智能就绪文化的协作过程中学到了什么。
How to challenge a job interview
您的申请引起了人们的注意，您收到了工作面试的邀请。干得好！在这篇博客中，艾莉亚分享了他从求职面试中学到的东西——什么有效，什么无效，以及他希望有人早点告诉他什么。
Fort Drum children test their safety skills during annual Bike Rodeo
纽约州德拉姆堡（2026 年 7 月 10 日）——学校放暑假，但孩子们在 7 月 10 日一年一度的自行车比赛中学到了一些关于安全的宝贵课程。
The 'learn to code' era is over - and employers are on the hook for reskilling now
人工智能开创了重新技能的新时代。以下是该行业可以从过去十年推动人们从事科技工作的努力中学到的东西。
史蒂夫·哈维 (Steve Harvey) 的每日名言教导个人成长和终身学习的指导。错误是不可避免的，但它们不一定会成为永久的障碍。通过反思、坚持、谦逊和韧性，个人将失败转化为智慧，将经验转化为灵感。当人们公开分享从克服挑战中获得的经验教训时，他们不仅会增强自己，还会鼓励他人充满信心地面对逆境。最终，失败变得有意义，不是因为它发生了，而是因为我们选择从中学到什么，以及我们如何利用这些知识为他人的生活带来积极的改变。
CROSSPOST: ART GOLDHAMMER: The Unbearable Vacuity of the Moment
2000 年代及之前的经济：工作、制造、分配、谈话、索取等等。我所知道的和可以学到的以及相关的事情。
Test yourself on the past week’s K-12 news
从年轻学生的阅读进度到新的州法律规定地区政策，您从我们最近的故事中学到了什么？
Safe from AI: which jobs will help you thrive in the future?
专家表示，从教学到酒店和法律，各行各业仍将面临机遇。进入职场往往会带来一些不确定性，但现在还有一个问题：如何为我的职业生涯提供人工智能保障？我们询问了来自各个行业的人们，他们认为人工智能会对职业生涯产生什么影响，哪些工作可能受到的影响较小。虽然这项技术还处于早期阶段，但许多人都对如何为在这个新世界中取得成功的职业生涯做好最好的准备有一些想法。继续阅读...
How To Overcome Leadership Battles
如何克服领导力之争在社会怨恨和冲突时期，大多数人都会互相争斗，但社会是由那些思考更大问题的人拯救的。人类可以从黄蜂身上学到一课。加拿大马蜂更像中国而不是民主国家，因此当他们的统治者去世时，就会导致权力斗争和社会动荡。在暴力和混乱中，个人通过帮助群体而不是互相争斗来补偿。新闻账户周二，05/26/2026 - 09:45类别人类学
对于那些梦想为比自己更伟大的事业服务的学生来说，美国海军学院提供了一种不同于任何传统大学道路的体验。在这里，领导力、学术、军事训练、体育和品格发展都聚集在一起，为未来的美国海军和海军陆战队军官做好准备。但如果说成功的申请者和家庭应该尽早学到一件事的话，那就是：准备工作早在高年级之前就开始了。
Faster solutions, lower test scores: How AI is eroding math skills
当 ChatGPT 于 2022 年底问世时，教育工作者很快询问学生是否会使用人工智能来作弊、学习或只是更有效地完成作业。证据开始指向一个令人不安的答案：许多学生似乎完成作业的速度更快，但从中学到的东西却更少。这个结论来自最大的帖子之一[...]更快的解决方案，更低的测试分数：人工智能如何侵蚀数学技能首先出现在赫钦格报告中。
