在太空探索的不幸篇章中，一只名叫歌利亚的松鼠猴发现自己陷入了美国激烈的太空竞赛之中。他不幸的旅程只持续了 35 秒，一场灾难性的火箭爆炸夺走了他的任务目标。旨在了解灵长类动物在零重力下的行为，歌利亚的无拘无束的状态最终导致了重要数据的丢失，标志着太空历史上的一个悲伤时刻。
How GoDaddy transformed its analytics with Amazon Quick
在这篇文章中，您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能（BI）工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型，在业务的各个方面都取得了成果：每年节省15,000小时，减少50%
从Estelle M. Phillips和Derek S. Pugh所著的《如何获得博士学位》的摘录中了解如何避免失败。我们现在要考察一些非常成熟的无法获得博士学位的方式。虽然本章中的大多数例子来自商科研究，但在
Scaling agentic AI: Enterprise patterns without vendor lock-in
在整个企业范围内扩展代理 AI 需要能够保持灵活性同时避免供应商锁定的模式。在多智能体系列的第二篇文章中，我们研究了机器学习团队如何在框架、模型和提供者的多元环境中操作许多智能体人工智能系统，以及让这些系统一起扩展的原则。
Trump trapped in an ultra-wealthy 'bubble' as signs of 'doom' encroach
经济警告信号的数量和强度都在不断增加，但正如《MS NOW》的一篇新文章所解释的那样，唐纳德·特朗普总统太深陷在自己的超富裕“亿万富翁泡沫”中，以至于看不到自己的“厄运”即将到来。在周六早上发表的一篇文章中，《MS NOW》制片人查理·赫尔曼认为，虽然特朗普长期以来一直声称自己比普通政客更接近普通美国人，但他本周的行动“提供了迹象，表明他可能与公众舆论脱节，尤其是在涉及经济问题时”。经济”。总统似乎特别投资于支持在选民中变得越来越“有毒”的技术，这主要是因为这些技术得到了他的超级富有盟友的支持。当这些想法引起他的注意时，普通选民和消费者在特朗普经济的重压下挣扎，总统几乎故意对这些可能给他自己和
When statistics lie: Using satellite data to track Russia’s wartime economy
我曾发布过有关夜间灯光数据如何成为跟踪经济活动的有用指标的文章。 Irakli Barbakadze、Jan Fidrmuc、Martin Hulényi 和 Ketevani Kapanadze 在这篇 voxeu 文章中论证了俄罗斯夜间灯光数据如何告诉您俄罗斯经济的真实情况：俄罗斯官方统计数据报告称，2022 年将出现温和衰退 [...]
UC Berkeley professor admits to using AI to edit op-ed on students’ math skills
Zvezdelina Stankova 表示，她使用人工智能“帮助编辑”了一篇关于她的一些学生落后“五到八年”的文章。加州大学伯克利分校的一位数学教授在《旧金山标准报》的一篇专栏文章中批评了学生中“严重”的数学缺陷，她承认使用人工智能来帮助编辑这篇文章。《标准报》上周发表了 Zvezdelina Stankova 的一篇 2000 字的文章，其中教授说了她的一些观点数学学生落后“五到八年”，并且缺乏分数和基础代数的“中学”教育。斯坦科娃表示，加州大学系统的盲试招生是罪魁祸首，这表明那些没有为伯克利数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取是因为像 SAT 这样的长期基准已经消失。继续阅读...
50代は「人生の折り返し」なのか～不安と生活条件から読み解く「団塊ジュニア」の現在地（１）
■摘要 “婴儿潮一代”经常被称为“不幸的一代”，他们经历过就业冰河期等艰难时期。然而，当我们查看他50岁出头的当前生活数据时，我们看到了仅凭这个标签无法捕捉到的东西。从这篇文章开始，我将在这篇文章中讨论几个问题，思考50岁出头的人每天随着工作、家庭、健康和经济条件的变化有何感受，以及什么条件允许他们自由地以自己的方式改变自己的工作和生活方式。在本文中，我们首先根据工作、家庭、父母、居住地等数据，通过数据来确认50岁出头人群的当前所在位置。例如，根据Nissay研究所的调查，50岁出头人群（50-54岁的448人）中有77.0%有工作，45.1%有固定工作。 55.4%的人表示父母每天与自己住在
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们描述了 AIDA 如何在高层运作，以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说，我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。
Bridgewater: AI Could Displace 18% of US Jobs
根据《纽约时报》周五发表的一篇评论文章中引用的 Bridgewater Associates 的内部分析，人工智能可能会在未来五年内取代美国目前 18% 的工作岗位。
‘Sex is neither binary nor a spectrum’: U. Oklahoma professor
教授写道，性应该被理解为“马赛克” 俄克拉荷马大学的一位教授在《对话》最近发表的一篇文章中声称，“生物性别既不是二元的，也不是一个谱系”。生物科学教授阿里·伯科维茨 (Ari Berkowitz) 摘自他的新书《二元错觉：生物学如何挑战两种性别的神话》，指出 [...]
Why do you have reread some sentences and not others?
新的研究深入探讨了为什么我们可以轻松浏览一本书或文章中的某些句子，但必须重读其他句子才能理解其含义。
'Promises not kept': Wall Street insider tears apart Trump's grim economy
当唐纳德·特朗普赢得 2016 年和 2024 年美国总统大选时，许多投票给他的美国人将经济视为他们做出决定的关键因素。但在《纽约时报》的一篇详细专栏文章中，华尔街内部人士史蒂夫·拉特纳（前总统巴拉克·奥巴马领导下的美国财政部高级官员）列出了特朗普第二任总统期间美国经济每况愈下的 11 种方式。拉特纳在《纽约时报》专栏中写道，“做出了承诺，兑现了承诺。”他甚至在白宫网站上宣布了这一点。不过，当谈到经济时，“没有兑现承诺”将是对特朗普 2.0 的前 19 个月的更贴切的描述。他所信守的许多承诺所造成的损害正如批评者所预测的那样严重。总而言之，虽然特朗普先生继续吹嘘“迄今为止我们拥有的最伟大的经济
College students can’t do middle-school math after test-blind admissions: UC Berkeley professor
一位教授在最近的一篇专栏文章中写道，教授表示，加州大学伯克利分校的微积分学生不知道如何处理初级分数，学生们落后了八年。 “我在加州大学伯克利分校教数学。每周三天，我站在有 500 到 1,400 名学生的演讲厅前。[...]
The exorbitant privilege of the periodic table
Josh Kirk、Evgenia Passari 和 Hélène Rey 在这篇 voxeu 文章中指出，元素周期表如何以极高的特权成为新的美元：过去三十年来，对电气化至关重要的关键金属贸易已以中国为中心。本专栏介绍了一个新框架，其中网络中心性取决于战略决策 [...]
International Criminal Court Under Attack
伦敦，8 月 17 日 (IPS) - 在《华尔街日报》最近的一篇文章中，美国国务卿马可·卢比奥承诺“解散”国际刑事法院 (ICC)。特朗普政府打算向各州施压，要求其退出该法院，并威胁要实施制裁、旅行禁令、签证限制以及对接受其资助的各州进行“加强审查”。法院是否有能力与最严重的人权犯罪的受害者站在一起。在 globalissues.org 上阅读全文“国际刑事法院受到攻击” →
Interview with Akari Asai – Beyond Scaling: Frontiers of Retrieval-Augmented Language Models
从整体式语言模型到增强式语言模型的途径。图片来源：Akari Asai 在 ACM SIGAI 出版物《AI Matters》的这篇交叉文章中，Ella Scallan 采访了 2025 年 AAAI 博士论文奖获得者 Akari Asai。 Akari 描述了她在增强语言模型方面的工作，其中语言模型经过训练以使用其他模型 [...]
The Two Pillars of Post-training: Reinforcement Learning and Supervised Fine-Tuning
这是Sharon Zhou培训后系列的第二篇文章。请在此处阅读第 1 部分。在本系列的第一篇文章中，您了解了培训后如何通过使法学硕士以某种方式表现来缩小其可用性的根本差距。在这篇文章中，您将探索可用于更改模型的 [...]
