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我如何利用停车场将安静的房间变成活跃的教室

How I Used the Parking Lot to Turn Quiet Rooms into Engaged Classrooms

当不同年级的学生共享同一班级时,他们的经验和信心水平会有所不同。低年级学生可能会在高年级学生面前犹豫是否发言,而经验丰富的学生可能会更自由地做出贡献。这些动态很常见,如果不加以解决,可能会强化[...]我如何使用停车场将安静的房间变成活跃的教室的帖子首先出现在教师焦点|高等教育教学与学习。

损害学生一生机会的是糟糕的选择,而不是停学 |字母

It’s poor choices, not suspensions, that harm students’ life chances | Letters

阿德里安·哈特利 (Adrian Hartley) 表示,被停学的学生可以在家人和朋友的帮助下解决行为问题。加上凯文·巴克尔(Kevin Buckle)的一封信,您的文章指出,停学的中学生“到 24 日失业的可能性是原来的两倍”(英格兰停学的中学生“到 8 月 20 日到 24 日失业的可能性是原来的两倍”)。对此最明显的解释是,导致年轻人中止的行为如果持续到成年,就不太可能获得就业。此外,学校里的这些行为往往与学习应用不力有关。我是一名综合学校的高级领导,我很清楚,停学行为并不是导致生活机会不佳的原因。不尊重他人、不努力工作、不愿意遵循合理指示的倾向会导致停职和糟糕的生活机会。许多被停学的年

是时候认真对待孩子们的游戏了 |字母

It’s time to get serious about children’s play | Letters

海伦娜·邦恩 (Helena Bunn) 博士写道,小学没有足够的时间用于通过游戏进行学习。迈克尔·派克 (Michael Pyke) 认为,我们应该从正规教育起步较晚的国家吸取教训。给予孩子充足的时间进行实验、发挥创造力,并通过有目的的方式通过玩耍来学习,而不是局限于他们的课桌,这对孩子的早期发展至关重要(我们真的希望五岁的孩子坐在课桌前吗?我想要一所懂得“玩耍就是学习”的学校,10 月 29 日)。分配给非传统学习(例如在校户外学习)的时间近年来已被侵蚀。研究表明,英国只有三分之一的小学生达到了每天半小时体育活动的校内目标。尽管有证据表明学生通过支持的游戏体验和户外探索学习效果最好。继续阅

人工智能和我们相信孩子们没事的愿望

Of AI and Our Desire to Believe the Kids are Alright

我们需要对科技对学习的影响进行深思熟虑的评论。约翰·麦克沃特 (John McWhorter) 对《大西洋月刊》的一篇文章的耸耸肩根本不是这样的。《人工智能和我们相信孩子们都没事的愿望》一文首先出现在《教育下一步》(Education Next) 上。

“我遇到的每个黑客都是游戏玩家”:为什么下一代技术人才可以在不太可能的地方找到

‘Every hacker I’ve met is a gamer’: why the next generation of tech talent could be found in unlikely places

Co-op 和 The Hacking Games 之间的新合作伙伴关系旨在为面临网络犯罪风险的年轻人提供进入科技行业的新颖途径。对于许多在校或大学的年轻人来说,牢牢掌握数字技能是未来学习和赚钱机会的核心。但对于他们的老师来说,确保这些技能得到善用是一个复杂的教训。 根据黑客游戏(一家致力于帮助具有黑客技能的年轻人在网络安全领域找到工作的组织)的说法,犯罪团伙越来越多地在流行的在线游戏环境中寻找有才华的青少年,并培养他们为他们工作。继续阅读...

约翰霍普金斯大学入选亚马逊人工智能奖学金计划的九所学校

Johns Hopkins among nine schools selected for Amazon AI fellowship program

七名研究机器学习、计算机视觉和自然语言处理的约翰霍普金斯大学博士生通过新项目获得两年奖学金

AAV 新闻简讯 2025 年 11 月 3 日

AAV News in Brief 3 November 2025

CPaT Global 推出重新设计的波音 737 NG 课程:CPaT Global 宣布推出重新设计的波音 737-800 飞机系统课程,以 CPaT SmartGraphics 和高级微课学习为特色 [...]

计算机的图像识别能力越来越强

Computers Are Getting Much Better at Image Recognition

支持他们“看见”能力的机器学习程序仍然存在盲点,但这种情况不会持续太久

SEMORec:标准化高效多目标推荐框架

SEMORec: A Scalarized Efficient Multi-Objective Recommendation Framework

多利益相关者环境中的推荐系统通常需要同时针对多个目标进行优化,以满足供应商和消费者的需求。在这些环境中提供建议依赖于有效地结合目标来满足每个利益相关者的期望,通常通过具有预先确定和固定权重的量化函数。在实践中,选择这些权重成为一个随之而来的问题。最近的工作开发了算法,通过使用强化学习来训练模型,根据特定应用的需求来调整这些权重。虽然这解决了自动...

Mamba-3 – 语言建模的下一步发展

Mamba-3 – the next evolution in language modeling

Mamba-3 - 状态空间模型,重新定义人工智能如何思考、学习和理解语言。通过改进上下文跟踪、信息处理和响应生成,Mamba-3 为性能和推理速度树立了超越传统 Transformer 模型的新标准。

罗斯巴德的食谱:巧克力蛋糕可以教什么经济学

Recipes with Rothbard: What Chocolate Cake Can Teach About Economics

在学习人类行为学时,像巧克力蛋糕的配方这样微不足道的事情可以成为更好地教我们奥地利经济学的一种方式。

罗斯巴德的食谱:巧克力蛋糕可以教什么经济学

Recipes with Rothbard: What Chocolate Cake Can Teach About Economics

在学习人类行为学时,像巧克力蛋糕的配方这样微不足道的事情可以成为更好地教我们奥地利经济学的一种方式。

无论如何,选举马姆达尼并观看他的社会主义实验室的工作

By All Means, Elect Mamdani and Watch His Socialist Laboratory at Work

亨利·黑兹利特 (Henry Hazlett) 在《经济学一课》中写道,每一代人都必须重新学习政府在实施糟糕政策时所犯的经济谬误。纽约人即将学到很多新的教训。

无论如何,选举马姆达尼并观看他的社会主义实验室的工作

By All Means, Elect Mamdani and Watch His Socialist Laboratory at Work

亨利·黑兹利特 (Henry Hazlitt) 在《经济学一课》中写道,每一代人都必须重新学习政府在实施糟糕政策时所犯的经济谬误。纽约人即将学到很多新的教训。

2025 年 10 月 31 日每周回顾

Weekly Review 31 October 2025

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):AI 从骗局中拯救了一名开发人员:https://www.theregister.com/2025/10/20/ai_prompt_saved_developer/ 这个 AI 宠物看起来很有趣,但有点贵: https://techcrunch.com/2025/10/21/i-spent-a-month-living-with-a-430-ai-pet-the-casio-moflin/AI 是工具,你会礼貌地使用螺丝刀吗? https://w

软计算,第 29 卷,第 21-22 期,2025 年 11 月

Soft Computing, Volume 29, Issue 21-22, November 2025

1) 资源受限项目调度问题的双目标数学模型:公式化和元启发式作者:Ali Kamali Mohammadzadeh、Saeed Ghafoori、Mirpouya Mirmozaffari 页数:5683 - 57062) 通过最优特征选择和一类分类进行汽车焊接过程故障诊断的智能系统作者:Jesús Alejandro Navarro-Acosta, Edgar O. Reséndiz-Flores 页数:5707 - 57223) 用于动态约束优化问题的共同进化元启发式框架 作者:Gary Pamparà, Andries Engelbrecht 页数:5723 - 57704) 一种估计非

彻底改变运营:客户如何从 Cyngn 的 DriveMod Tugger 中受益

Revolutionizing Operations: How Customers Are Benefiting from Cyngn’s DriveMod Tugger

了解 Cyngn 的 DriveMod Tugger 如何通过创新自动化改变行业。学习 Coats、U.S. Continental 和 G&J Pepsi 的客户成功案例,展示效率提高、劳动力节省和行业突破。

为什么人工智能起飞工具正在成为有竞争力的承包商的新标准

Why AI Takeoff Tools Are Becoming the New Standard for Competitive Contractors

人工智能正在改变建设项目的估算和交付方式。几十年来,承包商花费了无数的时间计算数量、测量蓝图并检查多个系统的数据。现在,人工智能驱动的起飞工具正在重新定义这一过程。使用先进的计算机视觉和机器学习,他们可以解释图纸、识别组件并生成高度准确的数量计数 [...]