Rover MĪTI 和 Rover Mini 是 Rover Robotics 推出的最新机器人。立即查询预售信息！我们一直在努力继续开发 Rover Mini。您很可能已经看到过 Mini 的运行，载人驾驶、在越野条件下疾驰，甚至拉动汽车！在开发这款机器人时，我们决定，为什么不让它也成为老大哥呢？我们应该让它变得更强大！我们很高兴地宣布 Rover MĪTI（发音为 mighty）是最新的 Rover 机器人，现在正准备与 Rover Mini 一起推出。Rover MĪTI 具有与 Rover Mini 相同的优点，超静音、超强、运行时间长、兼容 ROS1 和 2。Rover MĪTI
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
#106 – Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind
Matt Botvinick 是 DeepMind 的神经科学研究主任。他是一位才华横溢的跨学科人才，能够轻松地在认知心理学、计算神经科学和人工智能之间游刃有余。通过支持以下赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://www.jordanharbinger.com/lex- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX 如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT
How to learn Deep Learning in 2020
你在寻找学习深度学习的地方吗？在这个资源集合中，你将找到计算机视觉、NLP 和强化学习中最流行的深度学习架构和模型
#75 – Marcus Hutter: Universal Artificial Intelligence, AIXI, and AGI
Marcus Hutter 是 DeepMind 的高级研究科学家，也是澳大利亚国立大学的教授。在他的研究生涯中，包括与 Jürgen Schmidhuber 和 Shane Legg 合作，他在通用人工智能领域提出了许多有趣的想法，包括开发 AIXI 模型，这是一种 AGI 的数学方法，融合了 Kolmogorov 复杂性、Solomonoff 归纳法和强化学习的思想。剧集链接：Hutter 奖：http://prize.hutter1.netMarcus 网站：http://www.hutter1.net 提及的书籍：- 通用人工智能：https://amzn.to/2waIAuw- 人工
MIPT 认知动态系统实验室的员工成为 MineRL 竞赛的获胜者。他们提出了一种新的基于演示的强化学习方法，可以快速有效地解决 Minecraft 环境中的分层问题：寻找资源并创建新工具。
How Chatbots can be a Game Changer for Educational Mobile Apps?
随着互联网服务在学习领域的普及，教育行业发生了巨大的变化。毫不夸张地说，它们彻底改变了各个年龄段学生的学习方式，教育的整体格局也得到了彻底的演变。随着教育应用开发公司的涌入，出现了大量适合各个年龄段读者的在线教育移动应用。如今，学校还推荐在线教育移动应用来强化和补充课堂课程。研究表明，到 2022 年，教育移动应用的规模将以超过 27% 的复合年增长率增长，这标志着它成为移动应用中增长最快的细分市场之一。StuDocu 和 Byju 等本土应用在过去五年中也取得了显著增长，并成为各种课程课外学习的主要来源。影响在线和课堂课程影响的一些因素包括：1.对整个主题有 360 度的视角——在教学中留下
Air Force formalizes officer developmental categories, effective March O-5 board
空军官员重新配置空军军种单线，强化军官人才管理体系，实现量身定制、敏捷发展。
Energy Action Month - Energy Resilience Enables Army Readiness
亲爱的陆军队员：十月是能源行动月。今年的主题是“能源弹性使陆军战备”，强化了陆军战备、现代化、改革和杀伤力的首要任务。陆军完成任务的能力
CSAF Private Pilot Scholarship Program changing face of US aviation
2018年，在所有17岁至19岁之间的新获得执照的女飞行员中，几乎有一半是空军初级预备役军官训练团飞行学院的毕业生。今年，每名 150 名学员获得了空军参谋长奖学金计划的奖学金，前往全国 11 所大学之一参加为期 8 周的强化课程，班级中 45% 是女性或少数族裔。
CSAF Private Pilot Scholarship Program changing face of US aviation
2018 年，几乎一半 17 至 19 岁的新获得执照的女性飞行员都是空军初级预备役军官训练团飞行学院的毕业生。今年，150 名学员分别获得了空军参谋长奖学金计划的奖学金，前往全国 11 所大学之一参加为期八周的强化课程，其中 45% 为女性或少数族裔。
本周，我只有几个链接可以在周五的帖子中与大家分享。文章第一篇文章是我周三在 feed 上看到的，内容是关于一天中的时间对学习的影响。我认为这篇文章值得一读，当你为下一个学年做准备时，请尝试记住其中的一些要点。当然，你可能没有太多的自由去改变事情，但它可能有助于解释为什么有些班级在一天中的表现与其他班级不同。一天中的时间对情绪和表现非常重要 - 个性化学习虽然典型的学校一天可能只有 7-8 个小时，但我们如何充分利用这段时间呢？受到 Dan Pink 的《何时》（2018 年）的启发，我收集了一些建议和行动，可以为我们与学生和同事的工作提供参考。下一篇文章是关于教育界许多人已经热衷的一个话题。多
Oriol Vinyals: DeepMind AlphaStar, StarCraft, Language, and Sequences
Oriol Vinyals 是 Google DeepMind 的高级研究科学家。在此之前，他曾在 Google Brain 和伯克利任职。他的研究已被引用超过 39,000 次。他是深度学习领域最聪明、最具影响力的人物之一。他推动了人工智能领域一些最重要的论文和想法，包括序列到序列学习、音频生成、图像字幕、神经机器翻译和强化学习。他是 AlphaStar 项目的联合负责人（与 David Silver 一起），该项目创建了一个在星际争霸游戏中击败顶级专业人士的代理。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、Linked
USACE's military arm flexes muscle at 'Prime Power reunion'
弗吉尼亚州 A.P. 山堡 - 第 249 工兵营（主力部队）最近前往战场，以强化和验证其完整的发电套件。绰号为“黑狮”的这支多功能且独特的部队，被分配到美国陆军连
Army Reserve leaders test their Battle Assembly skills at "How to BA Day"
夏夫特堡，夏威夷 - 参加新的陆军战斗体能测试，更换 HMWVV 轮胎，并将陆军车辆装载到 Globemaster C-17 上，所有训练都是连指挥团队一天强化训练的一部分陆军预备役领导...
Heading Back To School With @SpheroEDU!
今年夏天，我最大的女儿 Reaghan 发现了自己对编程的热爱。在编程夏令营待了一个星期后，她开始阅读你能想象到的每一本书、YouTube 视频和资源，她不仅自学了编程的基础知识，还尝试了自己能做的事情。她尝试某件事、失败后再解决问题的能力令人鼓舞。因此，当 Sphero 的员工找到我，让我看看他们为 2019 年开学准备了什么时，我抓住了这个机会，因为这让我有机会让 Reaghan 在屏幕之外尝试编程。如果您不熟悉 Sphero (https://www.sphero.com/)，您应该了解一下。Sphero 是课堂上使用的领先机器人，它通过动手应用学习提高了激励新一代的标准。他们创造了一些
ИИ помогает ходить инвалидам с использованием роботизированного колена
今天，研究人员正在研究强化学习技术，该技术帮助 DeepMind 的 AlphaZero AI 在国际象棋和围棋方面击败了对手。
