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电线中的电线——管理高等教育评估的隐藏复杂性

Wires within wires – the hidden complexity of managing higher education assessment

黛比·麦克维蒂 (Debbie McVitty) 发现了为什么管理大学评估的人们正在面对一个更加错综复杂的局面 - 以及为什么这种复杂性并不是失败的标志

通过实时人工智能翻译支持英语学习者

Supporting English Language Learners with Real-Time AI Translation

您是否厌倦了看着英语学习者在课堂上挣扎,因为语言障碍而感到被忽视和落后?想象一下,能够提供实时翻译,让您的学生充分参与复杂的课程,同时提高他们的英语水平。这就是 Vurbo.ai 发挥作用的地方,彻底改变您支持多语言学习者的方式​​。在我们最新的博客文章中,我们深入探讨了 Vurbo.ai 如何帮助教师在教学过程中提供即时语言帮助。凭借其实时翻译 100 多种语言的能力,您可以让您的 ELL 学生专注于年级水平的内容,而不会受到传统翻译方法的持续干扰。您将发现实施 Vurbo 的三种实用方法:在整个小组教学中、在一对一会议中以及在整个小组协作过程中。不要错过将您的课堂转变为包容性环境的机会,让

秘密老师:我的学校没完没了的规则弊大于利

Secret Teacher: my school's endless rules do more harm than good

学生经常因为最轻微的违规行为而被赶出课堂,并因此错过学习机会。是时候发表一些观点了阅读秘密老师的更多内容我最近收到了一条警告。一名非教学人员在散步学习时,看到一名学生在工作时戴着耳机。部门主管叫我去,并告诉我这种事不能再发生了。他们说,我应该严格遵守学校的政策。我承认,在规则方面,我可能比一些老师更灵活。我不会对我看到的每一部电话、我听到的每一句脏话和每一个离开座位的学生进行制裁,而是倾向于口头警告,然后就这样了。继续阅读...

犯罪后:为什么雇主应该为刑满释放人员提供工作机会

After the crime: why employers should give ex-offenders a working chance

公司通常对雇用有犯罪记录的员工持谨慎态度,但一系列举措正在帮助证明他们是熟练且忠诚的员工•正在找工作?浏览 Guardian 职位并找到适合您的完美角色 Michaela 19 岁时在一家夜总会与陌生人打架,并因 GBH 被判处四年监禁。 “这是一个我永远后悔的 30 秒错误,”米凯拉说,她在监狱里待了两年,又获得了驾照。现年 26 岁的她在四年前出狱,尽管她已尽一切努力恢复自我并让自己能够就业,但她发现求职是一个充满压力的考验。继续阅读...

秘密老师:我们正在让患有诵读困难的孩子感到失败

Secret Teacher: we're setting dyslexic children up to feel like failures

患有阅读障碍的学生在考试中处于不利地位,我们没有资源为他们提供所需的帮助 阅读秘密老师的更多内容 现在是周一早上,我们三年级的识字课正在进行中。我资助的一个孩子在休息时使用 iPad,观看旨在帮助有额外需要的孩子发展沟通技巧的节目。我在教室里走来走去支持其他人。我们正在研究罗马神话中形容词的使用。珍妮问“tiny”怎么拼写; Kearon 需要拼写“flaming”,而 Behnam 需要拼写“sanctimonious”。John 比其他人更挣扎。即使我给他写了这个词,他也很少能正确地抄写,而且他的字母是从后到前、颠倒的,有时甚至比其他任何东西都更乱。我用眼角的余光看到他在页面的一侧画了一幅

观点:为什么美国的学校需要更多像我这样的黑人男性教育工作者

Opinion: Why America’s Schools Need More Black Male Educators — Like Me

我是一些人所说的美国公立学校的教育独角兽:一名黑人男性教育家。当我担任校长时,每天都有 200 多名黑人和棕色人种男孩看到我在他们小学的大厅里走来走去。对于他们中的许多人来说,我是他们每天在[...]

UCR 黑人希腊生活组织 50 周年

50 years of UCR's Black Greek Life Organizations

面对民权运动、妇女选举权和高等教育机构变革等挑战,黑人希腊生活组织 (BGLO) 的故事是在一个有时不受欢迎的世界中坚持不懈的故事。三个开创性的 BGLO 选择在加州大学校园扎根,该校园比加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校和加州大学洛杉矶分校的创始校园要新得多。加州大学河滨分校的新鲜感令人耳目一新,但也带领成员们走上了未铺砌的、有时是岩石的小路。

将对儿童福祉的热情转化为政策变化

Turning a passion for children’s well-being into policy change

一名华盛顿大学大四学生探索人类生态学院如何改变她的大学经历、塑造她对研究的理解并让她走向充实的职业生涯。

《皮特》有多真实?

How realistic is ‘The Pitt’?

医生们对热门电视节目中急诊室生活的正确与错误进行了权衡——从节奏和病例量到工作场所文化(以及地狱般的候诊室)

自 2022 年以来,太阳就不再像现在这样了,这是怎么回事?

The sun hasn't looked like this since 2022, what's going on?

自 2022 年 6 月以来,太阳的可见圆盘首次完全没有太阳黑子,这表明当前的太阳周期可能正走向更安静的阶段。

人事审批:领导层重视优先发展制度并实现改革

Personnel Vetting: Leadership Attention Needed to Prioritize System Development and Achieve Reforms

GAO 的发现自 2016 年以来,国防部 (DOD) 一直在开发国家背景调查服务 (NBIS),这是一个 IT 系统,用于为大多数联邦机构和与政府合作的 13,000 多个行业组织进行背景调查。国防部原本预计 NBIS 将于 2019 年完成,但一再拖延阻碍了部署。 GAO 还发现之前的 NBIS 成本估算和时间表不可靠。在错过多个目标后,国防部国防反情报与安全局 (DCSA) 于 2024 年暂停了 NBIS 开发,以修改其方法。 2025 年,它制定了新的成本估算,并改变了调度方法。GAO 审查了 DCSA 2025 年 NBIS 成本估算,发现它是可靠的,因为它至少基本上满足了可靠成本

付费纳税申报表准备者:仍有改善 IRS 监督的机会

Paid Tax Return Preparers: Opportunities Remain to Improve IRS Oversight

GAO 的发现付费准备者拥有不同水平的技能、教育和专业知识。税务从业人员包括注册代理人、注册会计师、律师和其他拥有国税局 (IRS) 或各州颁发的一定级别资格或证书的个人。所有其他没有专业资格的付费准备者都被视为未注册的准备者。虽然所有付费报税员都必须拥有并使用报税员税务识别号 (PTIN),并遵守《国内税收法》中的各种要求,但国税局仅有权监管税务从业人员的执业行为。一般而言,未注册的报税者不受 IRS 监管,包括测试和教育要求。 2025 年付费报税者持有的证书数量和类型 在之前的工作中,GAO 发现付费报税者可能会在他们准备的纳税申报表上犯严重错误。此外,GAO 之前的研究表明,未注册的报

借款资助“第三轨”通货膨胀,使国会变得脆弱

Borrowing to Fund ‘3rd Rail’ Inflationary, Makes Congress Vulnerable

通货膨胀可能不会等到债务堆积起来才发生。一旦国会承诺走上这条负债累累的道路,它就会到来。

美国货币政策正处于转折点 - 前景喜忧参半,政策不确定性增加

転換期を迎える米金融政策-見通しが割れる中で高まる政策不確実性

■摘要 2025年12月FOMC会议显示的点阵图显示,政策利率前景分为希望维持利率不变和希望多次降息的两派,美联储内部尚未形成共识。货币政策存在高度不确定性,与市场消化的降息前景存在差异。2026年1月的FOMC会议上,政策利率四次会议首次维持不变,符合市场预期。 12月会议确认政策利率已进入中性区间,声明中增加了“幅度和时机”,表明政策暂时保持不变,因此保持政策不变是标准政策。尽管通胀率高于目标,但主要原因是关税导致核心商品价格上涨。另一方面,核心服务价格继续趋于通货紧缩趋势,不包括住房成本和住房成本,这些成本与工资高度挂钩。如果不推出新的关税,通胀率很可能通过关税影响的减少而向价格目标下降

人工智能机器人形成了卡特尔。没有人告诉他们。

AI Bots Formed a Cartel. No One Told Them To.

研究表明算法定价并不是代码中的错误。这是数学的一个特征。后人工智能机器人形成了卡特尔。没有人告诉他们。首先出现在《走向数据科学》上。

边缘决策:大规模政策匹配

Decisioning at the Edge: Policy Matching at Scale

使用 PuLP 进行政策到机构优化边缘决策:大规模政策匹配一文首先出现在走向数据科学上。

优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成

Optimizing Token Generation in PyTorch Decoder Models

通过 CUDA 流交错隐藏主机设备同步这篇文章《优化 PyTorch 解码器模型中的令牌生成》首先出现在《走向数据科学》上。

使用 SAM 优化深度学习模型

Optimizing Deep Learning Models with SAM

深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。