信息的关键词检索结果

你应该在网上使用学生照片吗?

Should You Use Student Photos Online?

你会在网上分享学生的照片吗?这篇文章为您提供了一些分享学生图像和其他识别信息的提示。它包括一张方便的摘要海报。...

二维码的网络安全问题:在数字时代保持安全

Cybersecurity Concerns with QR Codes: Staying Safe in the Digital Age

二维码提供了一种通过智能手机快速扫描来获取信息的简单方法。然而,它们现在成了骗子最喜欢的工具,也是欺诈的潜在门户。文章《二维码的网络安全问题:在数字时代保持安全》首先出现在美国企业研究所 (American Enterprise Institute - AEI) 上。

“并非混战”:土著社区希望限制其数据共享方式

‘Not a free-for-all’: Indigenous communities want limits on how their data are shared

推动“数据主权”可能会重塑科学家共享信息的方式

采访:我们是否被误导了?

Interview: Are We Misinformed About Misinformation?

对于经济学家大卫·罗斯柴尔德来说,“社交媒体是问题所在”是一个好故事,但关于网络虚假信息的真相要微妙得多。在最近的一篇评论中,罗斯柴尔德和合著者发现,普通人实际上并不会经常接触虚假和煽动性的内容——以及其他误解。

一周内航空公司收到 100 多起炸弹威胁:Somendra Pandey(飞机怪兽)

More than 100 bomb threats to airlines in a single week : Somendra Pandey (Airplane Beast)

最近,印度航空公司遭遇炸弹威胁和紧急情况,引发乘客、当局和航空业的极大担忧。以下是主要事件和行动的摘要:炸弹威胁激增:过去一周,印度航空公司(包括靛蓝航空、印度航空、Akasa 和 Vistara 航空)运营的 120 多个航班收到了炸弹威胁。这些威胁大多通过社交媒体平台传播,造成了大范围的混乱。仅 10 月 22 日一天,就有 30 个航班成为目标,导致安全协议被加强航空公司回应:航空公司一直遵守标准操作程序、通知当局并实施安全协议。尽管所有威胁都不是特定的,但三架飞往吉达的靛蓝航空航班被转移到其他目的地——多哈、利雅得和麦地那。同样,其他航空公司也收到了威胁,但在威胁被视为虚假后继续飞往目

LLM 水印中没有免费的午餐:水印设计选择的权衡

No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices

生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术,旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印,这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是,我们的工作表明,LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题,我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击,并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate

不,碳汇并没有下沉

No, The Carbon Sinks Aren’t Sinking

Willis Eschenbach(@WEschenbach on eX-Twitter)的客座文章《卫报》是错误的信息的常见来源,该报刊登了一篇文章,声称:2023 年是有记录以来最热的一年,初步发现……

开始使用与 HubSpot 集成的潜在客户捕获模板

Get Started Using a Lead Capture Template with a HubSpot Integration

在 HubSpot 上捕获潜在客户可简化潜在客户信息的收集和管理。小型企业可以通过将潜在客户捕获直接集成到 Hubspot 中来增强销售渠道并提高后续效率。使用 AI 聊天机器人自动捕获 HubSpot 的潜在客户可让任何人都将更多潜在客户转化为客户、改善沟通并推动增长。这种集成不仅可以提高整个销售团队的生产力,还可以促进更牢固的客户关系。

乌克兰是阿斯彭全球对话系列中第一个抵制信息流行病的国家

Ukraine Is First Country in Aspen Global Conversation Series on Resisting the Infodemic

今年 9 月,阿斯彭研究所科学与社会计划与阿斯彭基辅研究所合作举办了一场开创性的网络研讨会,五位乌克兰专家讨论了在当前“后真相”时代,乌克兰为打击科学否认、宣传和虚假信息所做的努力。此次活动恰逢《信息流行病:关于科学与虚假信息的全球对话》乌克兰语版的发布,这是一部由科学与社会计划于 2021 年制作的短篇纪录片系列。文章《乌克兰是阿斯彭全球抵制信息流行病对话系列中的第一个国家》首先出现在阿斯彭研究所。

如果你让谷歌拥有你的数据,为什么不让 NHS 拥有?| Phillip Inman

If you let Google have your data, why not the NHS? | Phillip Inman

一个能够获取个人信息的政府可以更轻松地提供福利和服务——也可以成为抵御科技巨头商业行为的堡垒。政府将需要比以往任何时候都更多地介入人们的生活,以应对国家财政不断上升的需求。在向绿色技术过渡的过程中,追踪谁在排放碳以及他们在哪里排放碳的需求只会越来越强烈。伦敦市长萨迪克·汗上周宣布,他将雇佣更多人来监控进入超低排放区 (Ulez) 的汽车,以确保对它们进行罚款,这是老大哥主义的另一个例子,他的曼彻斯特同行安迪·伯纳姆认为曼彻斯特人不会容忍这种做法。继续阅读...

俄罗斯进军非洲伴随动乱

Russian Push in Africa Accompanies Unrest

在尼日尔和布基纳法索(西非),在俄罗斯支持的政变于 2022 年和 2023 年赶走了美国和法国士兵后,俄语广告牌开始出现。在附近的尼日利亚,8 月发生了一场反对腐败和生活成本危机的大规模公民抗议活动,年轻人挥舞着俄罗斯国旗,引发了人们对克里姆林宫复杂的虚假信息的担忧 […] 文章《俄罗斯在非洲的扩张伴随着动乱》首先出现在《语言杂志》上。

开始使用与 Salesforce 集成的潜在客户捕获模板

Get Started Using a Lead Capture Template with a Salesforce Integration

在 Salesforce 上捕获潜在客户可简化收集和管理潜在客户信息的过程。Salesforce 的自动潜在客户捕获解决方案使任何人都能将更多潜在客户转化为客户、改善沟通并最终推动增长。这种集成不仅可以提高整个销售团队的生产力,还可以促进更牢固的客户关系。

瑞典学校中的证据怪物

Evidensmonstret i svensk skola

瑞典教育体系中出现了一个怪物——评估和循证怪物。随着对绩效管理的日益重视,对报告质量和结果的要求也不断增加。为了满足客户对评价信息的渴求,学校被迫投入越来越多的资源和时间在这项活动上。而不是依赖 [...]

Rus electronics 已完成核电站“专用打印机”的测试

«Росэлектроника» завершила испытания «спецпринтера» для АЭС

此类用于处理和记录信息的设备计划于今年年底前开始批量生产

土著人民日:历史烙印和错误信息困扰

Indigenous Peoples’ Day: Marked by history and plagued by misinformation

原住民日是在十月的第二个星期一庆祝的,随之而来的是有关最早居住在北美的人的虚假信息。许多学生都知道这句话:“1492 年,哥伦布航行在蓝色的海洋上。”然而,哥伦布并不是第一个到达美洲的外国探险家,他或他的前辈也没有“发现” […]原住民日:历史标记和错误信息的困扰首先出现在教育者室。

英国学院对学生身体不适时必须上课的政策“深表歉意”

UK academies ‘very sorry’ for policies saying pupils must attend when unwell

家长迫使三所学院放弃强硬的出勤政策,该政策包括禁止学生在没有医疗信息的情况下因经期疼痛缺课家长已迫使三所学院放弃强硬的出勤政策,该政策要求学生即使身体不适也要来上课,并且禁止学生在没有进一步医疗信息的情况下因经期疼痛缺课。剑桥郡马奇集镇的尼尔韦德学院的校长周四给家长写信道歉,并撤回了之前的一封信,该信称因经期疼痛缺课将被标记为“未经授权”——这意味着父母可能被罚款或起诉——除非学校有与此“相关的医疗信息”。继续阅读...

“你能预测未来吗?是的,当然可以。':在可以预测天气、体育赛事等的 1 个方程式中

'Can you predict the future? Yes, of course you can.': Inside the 1 equation that can predict the weather, sporting events, and more

“生活不是国际象棋,不是完美信息的游戏,理论上可以‘解决’。这是一场扑克游戏,你需要利用有限的信息做出最佳决策。”

不要急着抛弃人类全科医生而选择聊天机器人医生

Don't ditch your human GP for Dr Chatbot quite yet

德国和比利时的研究人员表示,我们不应该依赖人工智能 (AI) 获取有关药物的准确和安全信息,因为 AI 提供的一些信息可能是错误的或具有潜在危害的。他们向微软的搜索引擎和聊天机器人 Bing Copilot 询问了 10 个关于美国 50 种最常用处方药的常见问题,得到了 500 个答案。他们评估了这些答案的可读性、完整性和准确性,发现可读性的总体平均分数意味着需要医学学位才能理解其中的许多问题。作者说,即使是最简单的答案也需要中学教育的阅读水平。对于所提供信息的完整性,AI 答案的平均得分为 77%,最差只有 23%。至于准确性,24% 的案例中 AI 答案与既定的医学知识不符,3% 的答案