Occupational Licensing of Uber Drivers
Jonathan Hall、Jason Hicks、Morris M. Kleiner和Yun taek Oh在这篇NBER论文中分析了执照的影响：我们利用包含司机评分和电话数据的Uber行程级数据，考察职业执照是否提高了服务质量和安全性。
USS Abraham Lincoln Deployment on Track to be 2nd Longest Since Vietnam War
根据USNI新闻航母数据库，亚伯拉罕·林肯号（CVN-72）的船员距离结束部署还有几周时间，这可能是冷战结束以来第二长的部署。截至周二，林肯号、其护航舰艇和搭载的舰载机
“The scale is shocking”: Inside the US’ 2025 F-1 visa decline
新数据显示，2025年F-1签证签发量下降幅度超出预期，突显了特朗普政府在持续限制和政策波动中实施的签证面试冻结的影响。
Jill Lepore on why Silicon Valley gets science fiction wrong
历史学家Jill Lepore解释了科技领袖在他们最喜欢的故事中所遗漏的内容——以及为何围绕AI数据中心的斗争可能是机器停止的地方。
The Future of Climate Science with Roger Pielke, Jr.
本周我们报道失业数据、体育场补贴以及美国人对当前经济的看法。我们的采访对象是气候科学家、美国企业研究所高级研究员Roger Pielke, Jr.。我们谈论了气候科学、学术
El Niño exposes need to back pastoralist climate action
随着厄尔尼诺现象加剧，扩大牧场数据工具对于保护牧民生计和粮食安全至关重要，Guyo Roba写道。
Scientists Find a Simple Way to Make GaN Chips More Efficient
科学家开发了一种简单的方法来降低氮化镓半导体中的电阻，可能为更高效的LED、电动汽车、数据中心和其他高功率电子产品铺平道路。这一进展来自研究
Ovophis langbianus Poyarkov, Idiiatullina, Ustinova, Bragin, Le, Pawangkhanant, Pham, Suwannapoom, David, Vogel & Nguyen, 2026 Langbian山原矛头蝮 | Rắn lục núi Langbian || DOI: doi.org/10.3897/herpetozoa.39.e206094 摘要 基于综合形态学和分子数据，描述了该属的一个新物种。
Past Pilot Training Enhancements provide CORNERSTONE to CONTINUOUS FUTURE ENHANCEMENTS
Simple Flying发表了一篇关于飞行员培训教学法现状的全面文章。定义为历史仅回顾过去。航空安全已从补救性转向主动性。幸运的是，今天的安全数据……
The Rapid Rise of the Middle East Low-Cost Carrier Market
低成本航空运力正在中东快速增长，尽管近期地缘政治动荡暂时减缓了更广泛市场的发展。利用2026年夏季航班时刻表数据，我们探讨了市场现状、演变过程及未来趋势。
拡大する米国のＡＩ関連投資－成長への寄与と投資ブームの持続性
■摘要 美国人工智能相关投资正在迅速扩大。数据中心建设支出已超过公共交通基础设施支出，尽管整体就业放缓，但数据中心建设相关行业的就业人数持续增加。由于人工智能相关投资，计算机和半导体的进口也迅速增加。尽管统计上进口增加通过净出口降低了GDP增速，但即使考虑到这一点，2021年4-6月期间人工智能相关领域对实际GDP增速的贡献约占总增速的三分之一，使得人工智能相关投资成为支撑美国经济增长的重要因素。美国劳动生产率正在超过大流行前的趋势。尽管很难将近期生产率的提高与人工智能的影响直接联系起来，但人工智能的传播有可能在中长期内提高潜在增长率。美国主要科技公司计划在2026年进行高水平的资本投资，预计
AI Agents Don’t Need More Context — They Need Typed Context
人工智能代理不仅存在上下文问题，还存在上下文输入问题。当指令、内存、检索到的证据和工具输出被扁平化为一个字符串时，它们的语义边界就会消失。我构建了一个轻量级、零依赖的 Python 运行时，它可以使这些边界保持明确，跟踪出处，并在无效的上下文转换到达模型之前拒绝它们。本文介绍了实现、测试以及这种方法的作用和不保证的内容。《人工智能代理不需要更多上下文 — 他们需要类型化上下文》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash
推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成，而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中，DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源，解释了接受指标，并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码：使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。
10 Positions for Enterprise RAG That Mainstream Tutorials Get Wrong
企业文档智能 [Vol.1 #M3] - 该系列争论的十个立场，以及争论它们的每篇文章的地图主流教程错误的企业 RAG 的 10 个立场首先出现在《走向数据科学》上。
Can an LLM Forget the Right Things?
大多数 LLM 推理运行时不知道存在物理截止日期。这个拒绝入场而不是错过 33 毫秒的机器人控制周期，通过意义而不是年龄驱逐 KV 缓存，并且完全用手写 CUDA 编写 - 没有 cuBLAS，没有 libtorch。 帖子 Can an LLM Forget the Right Things? 帖子 Can an LLM Forget the Right Things?首先出现在《走向数据科学》上。
TR Launches Thomson 1.0 – Its Own LLM
经过几个月的工作，TR 推出了 Thomson 1.0，它自己的法学硕士，根据自己的数据进行训练 - 它显示出...
TR CEO Steve Hasker on Thomson 1.0
正如Artificial Lawyer刚刚分享的那样，汤森路透推出了汤森路透1.0，这是自己的开放权重法学硕士，使用自己的数据进行训练。在这里，AL深入探讨...
